地质学t值是什么意思
Ⅰ 统计学中t值p值是什么意思怎么计算
1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分内布资料容。
计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。
拓展资料
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
Ⅱ 谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是什么
1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。
(2)地质学t值是什么意思扩展阅读：
F值和t值是F检验和t检验的统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。
统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
Ⅲ SPSS中T值和P值是什么意思
SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。
(3)地质学t值是什么意思扩展阅读：
一、SPSS中有8种非参数检验方法：
1.Chi-square卡方检验；
2.Binomial二项分布检验；
3.Runs游程检验；
4.1-Sample K-S 单个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验；
5.2 Independent sample 两个独立 样本检验；
3.K Independentsample K个独立样本检验；
7.Related Independent sample两 个相关样本检验；
8.K RelatedIndependent sample K 个相关样本检验。
二、SPSS变量分三种：数值变量、等级变量、分类变量：
1.数值变量优先考虑t检验
2.等级变量优先考虑非参数检验
3.分类变量优先考虑卡方检验
参考资料来源：网络—SPSS
Ⅳ T值是什么
T的数值表示抄的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
Ⅳ t值和p值是什么
1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
(5)地质学t值是什么意思扩展阅读
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=0.05的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
Ⅵ 化工上t值是什么意思，T值是什么意思、DH是什么意思
1不是t-TS，而是H-TS,H是焓变，S为熵变，G=H-TS叫吉布斯函数。化学反应，甚至是任何反应，都朝着G减小的方向发生，这就是熵增原理。
可逆反应总熵不变，也就是G=0
2.自发，因为放热H<0,生成更多气体S>0,所以G＜0，自发。
3.是一个平衡，G=0,双向都能反应，高温下，反映向右进行，因为该反应H>0,S>0,T大时G减小
Ⅶ 请专家，问统计学中T值有什么意义啊
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
适用条件
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；
(3) 样本来自正态或近似正态总体。
(7)地质学t值是什么意思扩展阅读
t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；
一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。
Ⅷ 统计中t值和p值的区别
统计中来t值和p值的区别为：
1、t值，指源的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
Ⅸ t 值和 z 值有什么含义
T值和Z值是骨密度报告单中最重要的两个指标。
1、T值
T值是用受检者的骨密度值与同性别正常青年人的骨密度平均值进行比较，即T值 =（受检者BMD值一青年人BMD均值/青年人BMD标准差，含义为受检者比青年人BMD的差异。
T值是一个相对的数值，临床上通常用T值来判断人体的骨密度是否正常。-1﹤ T值﹤1 示骨密度值正常；-2.5﹤T值﹤-1 表示骨量低、骨质流失；T值﹤-2.5表示骨质疏松症。
2、Z值
Z值是将受检者骨密度测得值与同年龄的人群比较得出的值，判断受检者与同龄人BMD的差异。
Z值也是一个相对的数值，其根据同年龄、同性别和同种族分组，将相应检测者的骨密度值与参考值作比较。-2﹤Z值表示骨密度值在正常同龄人范围内；Z值≤-2 表示骨密度低于正常同龄人。当出现低于参考值的Z值时，应引起病人和临床医生的注意。
而Z值正常并不能表明完全没有问题，例如老年人Z值正常不能代表其发生骨质疏松性骨折的可能性很小。因为同一年龄段的老年人随着骨量丢失，骨密度呈减少态势，其骨骼的脆性也进一步增加，此时更需要参照 T 值来准确判断骨密度情况。
(9)地质学t值是什么意思扩展阅读：
“骨密度”，全称“骨骼矿物质密度”，是骨骼强度的一个主要指标，以每平方厘米克(g/c㎡)表示，是一个绝对值。骨密度检查是通过调查中国北方汉族健康人的骨密度值做为标准，用每个人测出的数值去对比这个标准。
1、对于中老年人，T值更具有临床判定意义。当T值为-1到-2.5时，提示骨密度减低，当T值＜-2.5时，提示为骨质疏松。
2、对于儿童、绝经前女性及小于50岁男性，更需要看Z值。但是与T值直接提示为骨质疏松不同的是，Z值即便＜-2，也只是提示骨密度降低，“考虑”为骨质疏松，要确诊是否是骨质疏松，还要结合实际情况才能判断。
骨密度t值表示通过监测所得的骨密度与正常年轻人群的骨密度相比较，得到的高于正常的标准差，高出或低于用正负号来表示，是衡量骨质疏松症的常用指标。如脊柱t值正常值一般是1.6。
而z值指的是将测得的骨密度值与同龄人的骨密度值相比较而得，可以反应骨质疏松的程度，脊柱骨密度z值正常值一般是1.0，不同部位的的骨密度值会有所不同。
Ⅹ 论文数据表中t值和p值分别代表什么
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计内量写出来，带进去算容出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
(10)地质学t值是什么意思扩展阅读：
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。