地理信息行业招标类型统计

Ⅰ 招标、投标、中标统计

全国的可不好查！
首先看资金情况：发改委的资金、财政部的资金、还有企业专自由资金。
发改委的属资金，一般招标还分好多种，但一般会在中国采购与招标网能查到，这是国家要求的官方网站。或者当地的建设网上有公示。
财政部的资金，会在各省市采购系统（或政府采购网）查询
企业自由资金实在是不好查了。

Ⅱ 电子中国招标网平台有数据分析板块吗

有的，有专业人员为客户分析各行业数据。该平台实时监控国内6000余家进行公开内采购的网站容，并对其中的采购、招标、中标、成交信息进行分类整理，挖掘每个采购项目的关键采购数据制作成行情数据表。行情数据是经过挖掘整理的采购关键数据的集合，对采购数量、成交金额的地区分布、时间分布分析，采购业主分析、竞争对手中标分析，不同类型、品牌产品的价格分析等市场行情分析，帮助企业把握市场趋势、提高中标成交机会。

Ⅲ 地理信息系统中的数据来源及获取方式（明天考试，急）

GIS的数据源，是指建立的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。
①地图
点――居民点、采样点、高程点、控制点等。
线――河流、道路、构造线等。
面――湖泊、海洋、植被等。
注记――地名注记、高程注记等。
②遥感数据
遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。
③文本资料
文本资料是指各行业、各部门的有关法律文档、行业规范、技术标准、条文条例等，如边界条约等。这些也属于GIS的数据。
④统计资料
国家和军队的许多部门和机构都拥有不同领域（如人口、基础设施建设、兵要地志等）的大量统计资料，这些都是GIS的数据源，尤其是GIS属性数据的重要来源。
⑤实测数据
野外试验、实地测量等获取的数据可以通过转换直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。GPS（全球定位系统）所获取的数据也是GIS的重要数据源。
⑥多媒体数据
多媒体数据（包括声音、录像等）通常可通过通讯口传入GIS的地理数据库中，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询。
⑦已有系统的数据
GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的数据。由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共享和可交换性越来越强。这样就拓展了数据的可用性，增加了数据的潜在价值。

Ⅳ GIS属于什么行业

地理信息系来统 (GIS, Geographic Information System) 是一种基于计算自机的工具，它可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。这种能力使 GIS与其他信息系统相区别，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。

Ⅳ arc gis10怎么进行地理信息统计分析比如那QQ正则图什么什么的怎么弄

1.自定义→拓展模块，勾选地统计分析（Geostatistical Analyst）
2.菜单栏空白处右键，打开这个工具
3.探索数据→选择图形类型，后面就根据提示就好了。

Ⅵ GIS到底能在那些类型的职业发展

【地理信息系统GIS专业的10个发展方向：】

职业生涯规划中的路径选择，首先要知道自己在哪儿，要去哪儿——这是给自己的所在地和目的地定位。所在地的定位没什么问题，能考上大学的人，差不多都对自己的知识和技能、素质和能力、性格和品格有一定的认识，只是精度不同而已。目的地的定位却是个大问题，大多数人只能笼统地说出找工作、做学问或创业，再想看清晰一点却是难于上青天。窃以为这是很多人迷茫的一个重要的方面。

想当初，从小喜爱地图的我怀着一腔热情报考GIS专业，却也弄不清自己到底想做什么，使得两年的大好时光白白浪费（尽管用传统的衡量“好学生”的标准我可谓是相当成功），加上考研，一共是三年青春向东流，现在每每想来，总是痛心不已。值此毕业之际，我将自己的思想整理了一下，希望能为迷茫的朋友做个导航。

方向1：开发工程师

毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可

以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：

职位：GIS开发工程师

要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；

这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：

1、计算机或GIS专业本科及以上学历；

2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；

3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；

4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；

5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；

这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C，C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。

小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。

方向2：三维工程师

其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；

职位要求：

1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；

2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；

3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；

4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；

5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的！没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当GPS数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。

要想从事这种工作，在计算机方面要自学3DMAX或MAYA，在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发，在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。

方向3：数据工程师

数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

职位要求：

1.相关专业本科毕业，应届也可

2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作

3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验

4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神

岗位描述：GIS数据的生产和维护

我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。

再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER，以及VirtuoZO就行。

当然，随着GPS导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。

方向4：销售/市场/企划

越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

方向5：软件测试/技术支持

小公司能专门设置这样的职位么？

方向6：项目管理/文档编写

文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

方向7：提供解决方案或辅助决策服务

不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。

我导师这边就是把GIS作为区域规划的辅助工具，在ArcGIS中进行空间分析，为国土部门提供辅助决策服务。不过有这样的公司吗？

方向8：转到应用行业

在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把GIS作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把GIS作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。

我导师曾说过：当GIS被融入IT主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在 IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。

不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了（有关系的不算），那么小地方呢？或是其它领域呢？为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢？与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80% 的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着GIS的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到GIS的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果（或者吹出效果），不就成了建设新农村和创新型国家的典型？

方向9：升学

越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年（或最后半年）做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题；而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师；不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。

那么GIS科研主要做什么呢？个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究；空间关系语言研究；空间数据的多种表达方式研究；地理信息的使用和价值研究；海量空间数据库的结构体系研究；地图制图的规范化研究；地理信息数据共享的研究；GIS中时空关系的研究；GIS和空间分析研究；法律、信息政策和空间数据库关系研究；地理信息系统的互操作研究；地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统；空间信息的可视化研究；遥感和 GIS的集成研究；GIS的用户接口研究；通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：GIS在全球变化中的作用研究；在社会背景中，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长GIS，还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。

搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用 Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。

搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。

GIS只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。

我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用GIS的思想来思考问题。

我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。

方向10：彻底转行

实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

GIS本科毕业如何防止结束GIS职业生涯

前言：无意中看到这篇文章，觉得受益匪浅，同时对GIS学弟学妹们也是一个指引。

当今结束GIS职业（数据矢量化，采集除外）对于中国很多GIS专业本科毕业生来说绝对不是什么危言耸听。甚至是在国内一些GIS专业比较强院校都有类似现象，更何况其他林林总总的一般院校。当大学毕业后告别与自己4年来付出感情和心血的专业的职业是多么痛心的事情（至少我认为）。所以如何避免自己在本科毕业就告别GIS职业生涯是每一个GIS本科生必须思考的问题。

现在一方面很多公司都找不到合适的GIS开发人员尤其是ArcGIS开发人员（这是非常普遍的现象），另一方面学生毕业之后找不到工作。
为什么会出现这个现象？
因为GIS开发都是以项目开发为主，以产品研发相对较少，从成本和时间来看公司都不愿意从新培养一个新手2-3个月之后才能上手开发，他们都非常想要那些有工作经验的开发人员，直接来公司参与到项目开发中来。但是一般有工作经验的都相对稳定，待遇也不错，为了个人发展（到一个新公司还得适应新环境从新开始）他们也都不愿意随便跳槽。这样就造成了需求的不平衡。
我个人认为搞GIS二次开发非常适合本科生毕业搞，研究生也可以但是我感觉没有本科生优势大。我身边就有这个案例:在本科时代同一级的两个学生都毕业于同一院校，本科生工作三年，在公司有项目驱动，开发技术实力大增，经过了3年的积累成为一个公司的项目经理，在这三年平均每年挣4万，三年之后工资在一个二线城市到5000+，并且已买房结婚，而此时另外一个研究生这个时候刚毕业，到这个本科生的公司做开发收入2000，这就是一个二线城市GIS开发的现状。在这三年中研究生失去的是12万+3年工作经验（技术强成为项目经理）+生活经验（买房结婚）。所以我认为搞GIS开发尤其是ArcGIS二次开发还是不要上研究生好。

没有工作经验GIS本科生如何得到认可？找到收入相对比较高的GIS二次开发，尤其是ArcGIS二次开发的工作？我的答案是以项目驱动的方式充实本科时代GIS二次开发生活，增加自己的“工作经验”。接下来我以“片面”的方式介绍一些自己的经验。

1.首先必须熟悉一门高级开发语言，说白了就是c#或者Java。
有些人总爱说会一门开发语言有编程思想就Ok了，用来安慰自己不愿学习新开发语言技术的懒惰心理。但是公司都是以盈利为目的的，他们都采用高效开发方式，尤其是GIS开发圈里.NET平台是应用最广的，并且每个公司都有自己的DLL库,不可能让你自己随便使用个语言自由发挥的。不要认为会定义一个变量写个循环就说我掌握了XX语言，真正掌握一门语言的特性，必须多实践，多敲代码。到高一级的就是学习设计模式提高自己的Design能力。

2.实习课上好好用心学习ArcGISDesktop，熟悉ArcGIS的数据模型掌握ArcGISDesktop的使用。
很多人是不熟悉ArcGISDesktop就开始从网上Down代码修改代码开始了自己的开发之旅，包括我，我大学时代是MapInfo的粉丝，一直没学过 ArcGIS。这是非常不科学的，因为ArcGISDesktop就是从AO开发起来的，你只有掌握了ArcGISDesktop的使用，才能很容易理解 AO接口提供的功能。实际上ArcGIS二次开发说白了就是在ArcGISDesktop所提供的功能和业务相结合进行的创新性开发。所以熟悉 ArcGISDesktop以及ArcGIS数据模型非常重要。

3.其次必须会ArcEngine开发，如果学习力强可以再掌握ArcGIS Server开发。
现在B/S模式的开发很受学者欢迎，很多人也很想直接学习ArcGIS Server，开始研究ArcGIS Server提供的模板，我还是建议从engine开始，为什么呢？一个GIS系统不仅仅是放d大，缩小，查询，定位，说句不好听的这些功能是个人培训几天都会，你面试说我是实现的功能是查询，定位之类的，面试官会直接Pass你，所以要做到深度SerVer还是调用AO底层的接口进行和业务开发，所以我感觉要深入学AO通过Engine是最好的方式，因为网上资源以及相关书关于Engien的太多太多。总之在这我再说一句AO接口你熟悉的程度决定了你 Server开发能力的深度。

4.会使用Oracle数据库，能够自己创建管理空间数据库。
只要学数据库这门课程SQL Server都是实习必需的，SQL Server简单易学很人性化，但是Oracle性能非常强大，是世界上市场占有量最大的数据库产品，在中国同样只要是企业级的GIS开发应用都采用 Oracle，如果你在简历上添加一条会Oracle，能够自己创建管理空间数据库，那么能给你在面试官心目中把你提高一个档次，作为GIS开发人员没有必要把自己和一个DBA来对比，自己只需会Oracle常用的操作即可。

5.必须毕业之前有1-2个项目经验。
2008ESRI全国大学生软件开发大赛刚刚落幕，我也有幸看了入围总决赛的作品，非常不错，很多本科生学生很有创新精神比我们那个时代强多了，有种没有在本科时代参加ESRI大赛的遗憾感（我参加西安市大学生软件设计大赛）。不管作品是他们自己的Ideas还是有项目支撑能做到这种程度非常不易。很多人团队4-5个人做了10几个月，这样的本科时代生活是多么的充实。这样的大赛真正实现了学校，学生以及ESRI公司三赢的局面。学校得到了声誉，学生得到了项目经验和技术的锻炼，ESRI公司也推广了自己。所以建议本科生一定要多参加这样的大赛。
另外一个就是自己多联系学校的相关老师，让他们给你提供些思路，实际上GIS开发到一定程度，技术已经没什么难度了，关键是和行业知识结合，解决行业问题的思路和技术路线。
当找工作时，带着笔记本向面试人员演示自己的项目或者Demo详细讲解自己实现的思路，让面试官对你赞赏是多么的美。

6.良好的表达能力。
找工作和卖商品一样，就是把自己的推销出去，能把自己的优势推销出去，卖出去，除了简历上几个字之外，最重要的是要培养自己有自己良好表达能力，让面试官对你“一见钟情”！非要你不可。
如果有以上素质了，那么就是机会了，中国社会最大特点是不缺人，不缺人才，对于刚刚踏出校门的学生最大的恩赐是给予自己机会（牛人除外），刚开始不管给你多少只要能给你搞GIS二次开发的机会最重要，只要你能踏进这个圈里混，那么就有机会取得不错的收入。不要看眼前一个月多几百元，一年才几千不重要，关键是给予自己机会的工作能和自己的兴趣结合起来，这才最重要。

最后给大家点学GIS开发一个系统的建议：
1.熟悉ArcGIS的数据模型（这是核心）
2.一个GIS系统的C/S架构无非有以下几点：
1）数据加载
2）地图操作
3）查询统计
4）地图裁剪打印输出
5）地图图形编辑
6）地图数据更新
7）就是GIS和具体用户需求的业务结合开发具体功能
8）系统维护
一个B/S的系统只能比C/S的功能少不可能多，所以最重要的就是熟悉ArcGIS的数据模型，当你理解了数据模型，其他的就是你的高级
语言的开发水平的高低以及你对业务的理解能力和创新能力能力，这两个因素能决定你GIS开发能走多远!
http://www.zdor.cn/news/html/rencai/205864.html

Ⅶ 征集地理信息技术公司名称

北京宏图远见科技有限公司，成立于2011年，是一家致力于地理商业智能信息服务的公司版。公司总部设立权在北京中关村，在河北设有子公司（河北天测信息技术有限公司），拥有河北省最大规模的地理信息数据生产基地。
基础地理数据：城市地图、遥感影像数据和地形数据三种类型。

边界数据：主要分为邮政编码地图、乡镇级别以上及重点20个城市居委会、小区边界数据。
人口普查数据：来源于国家统计局，统计指标包含：人口数量、年龄构成、性别比例、受教育程度、家庭户人口等多项。
经济统计数据：涵盖宏观经济、产业经济、区域经济、行业经济等各个领域的多项统计指标，向社会各界用户提供权威、全面、及时的经济数据信息库。
行业专题数据：是为金融、零售、餐饮、汽车和医疗等特定行业专门收集制作的数据集。
网络规划：宏观经济分析、市场分析、竞争分析
选址分析：区位可行性分析、商圈分析、市场格局评价、商业预测、经营管理与分析
其他服务：客户分析、布局规划、区域优化、地址编码

Ⅷ 老板让我统计近两年彩超行业的招标中标数据，做一个常规的市场分析，有谁知道哪个网站可以下载吗急需

我们公司是做CT医疗设备的，也是需要数据分析，查了好几个网站，最后在中国采招网上查到了，而且下载后的数据都是分类整理好的，个人觉得还挺好的

Ⅸ 政府采购有哪些种类，分别都是什么

政府采购的方式有：

1，公开招标：

公开招标是政府采购的主要采购方式，是指采购人按照法定程序，通过发布招标公告，邀请所有潜在的不特定的供应商参加投标，采购人通过某种事先确定的标准，从所有投标供应商中择优评选出中标供应商，并与之签订政府采购合同的一种采购方式。

2，邀请招标：

邀请招标也称选择性招标，是由采购人根据供应商或承包商的资信和业绩，选择一定数目的法人或其他组织(不能少于3家)，向其发出招标邀请书，邀请他们参加投标竞争，从中选定中标供应商的一种采购方式。

3，竞争性谈判：

竞争性谈判是指采购人或代理机构通过与多家供应商(不少3 家) 进行谈判，最后从中确定中标供应商的一种采购方式。

4，单一来源采购：

单一来源采购也称直接采购，是指采购人向唯一供应商进行采购的方式。适用于达到了限购标准和公开招标数额标准，但所购商品的来源渠道单一，或属专利、首次制造、合同追加、原有采购项目的后续扩充和发生了不可预见的紧急情况不能从其他供应商处采购等情况。该采购方式的最主要特点是没有竞争性。

我国《政府采购法》规定，我国的政府采购方式有：公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源采购、询价和国务院政府采购，监督管理部门认定的其他采购方式。公开招标应作为政府采购的主要采购方式。

(9)地理信息行业招标类型统计扩展阅读：

几大传统政府采购方式的弊端：

1．采购成本高 ：

在传统的政府采购活动中，由于采用人工以及电话、传真等联系方式，通信、差旅等费用居高不下。受条件限制，供应商选择范围很小，不能进行充分的价格比较。还由于政府采购中采购目录的调整十分频繁，采购部门为保证采购物资及时到位常常不考虑采购成本问题。

2．采购效率低：

在传统的政府采购方式下，采购单位要申请填写各种表格，逐级盖章审批，时间长，手续极为烦琐；对于政府采购中心来说，通过报刊等渠道发布采购公告，组织会议，邀请专家评审，组织接待等，不但耗时费力，而且效果不佳；对于投标供应商来说，因为没有一个可以集中固定地获取招标信息的地方，为参与招标必须多次往返，花费大量的差旅费用不说，还会对企业正常的生产经营活动带来影响。同时，采购活动中的大量纸质凭证还可能因某一单据的错误或遗漏而影响整个采购工作的进行。

3．采购信息缺乏沟通与共享：

传统的政府采购活动由于缺乏实时、动态、双向交互的信息沟通手段，使政府采购信息不能得到及时的沟通与共享。由于各业务部门“各自为政”，所关心的角度不同，导致采购信息在政府不同部门不能得到及时顺畅的流转，影响采购过程的正常进行，有时还会产生采购物资与实际需求不符的情况，既造成资源浪费，又可能耽误政府部门工作的正常开展。

4．采购范围受地域限制：

在传统的采购业务中，采购部门选择供应商很大程度上受到地理位置的局限，甚至一些政府采购部门人为地设置障碍以排斥外部新的、更优秀的供应商的进入，这样必然会造成采购物资的“质次价高”，不能很好地体现政府采购所要求的“公开、公平、公正”和“物有所值”的原则。