数学方法在地理学中的应用

❶ 数学在其他学科中的应用

文化或学科知识的发展不是相互隔离、彼此封闭的，而是相互作用，彼此关联的。《数学课程标准》(实验稿)明确提出：“数学不应是一门孤立的学科，应融入各学科组成的大知识之中，所以要关注数学与其他学科的综合，要让学生善于应用数学，会学数学和喜欢数学。”这意味着数学与其他学科之间要相互开放、相互作用、彼此关联。只有这样，才可以让学生的思维“触须”向外延伸，从其它学科中汲取数学营养，进行“学科文化濡化”，又用之于其它学科的学习与实践，促进学生的数学综合素养的提高。
一、语文学科元素的融入和渗透，为数学学习增添了浓厚的文学色彩
1、让学生欣赏数学与古诗的完美融合
例如“一去二三里，烟村四五家，亭台六七座，八九十枝花。”这首仅20个字小诗，数字就占了一半，勾勒出了一幅令人心醉的山村风景。让学生从中领悟到数字在数学学科和语文学科的重要性和主动性。再如“一片两片三四片，五片六片七八片，九片十片十一片，飞入草丛都不见。”使学生体会到先是平淡地一味数数，产生悬念后来笔法急转，突出佳句，使得全诗妙趣横生。
2、数学问题与元曲等文学体裁的相濡以沫
卢挚的《双调·蟾宫曲》：想人生七十犹稀，百岁光阴，先过了三十，七十年间；十岁顽童，十载尪赢。五十岁除分昼夜，刚分得一半儿白日，风雨相催，兔去乌飞。仔细沉吟，都不如快活了便宜。
⑴ 曲中出现了那些数字？
⑵ 曲中巧妙运用了减法，你会用算式表达吗？
⑶ 曲中巧妙运用了除法，你会用算式表达吗？
通过以上两个例子以及前面所举的“李白买酒”的数学题，可以发现，唐诗、宋词、元曲等古文、古诗都是让学生提神醒脑、赏心悦目、不可或缺的数学伴侣。
二、其他学科的融入和渗透，让数学学习成为诱人的美味佳肴
教师在设计数学问题时，学生在数学学习、解决问题过程中，如果能巧妙、恰当、有机地融入美术、地理、生物等各种学科知识，就会使得数学问题耳目一新，充满了迷人的魅力，极具吸引力，同时整个数学学习过程亦会兴趣盎然。
1、美术的融入与渗透
例如：教学“密铺”一课，教师巧妙运用竞赛的方式，让学生展开想象，先在纸上画出自己想拼出的密铺图形，然后自由地利用教师提供的各种塑料图形学具进行密铺，并让学生上台展示自己的作品，从而既培养了学生的美感，同时也发展了学生的空间想像能力和动手实践能力。
2、历史的融入与渗透
例如：公元1631年，英国数学家欧德莱认为，乘法是一种特殊的加法，于是他就把加号斜着写，以表示相乘。这样“×”就产生了。1659年，瑞士人拉恩首创除号“÷”。他用一条横线把两个圆点分开，表示平均分。这样“÷”就产生了。请问：除号的产生比乘号的产生晚多少年？
学生在享受解题成功快乐的同时，也让学生懂得了乘号和除号产生的历史：是什么时候产生，又由谁发明的？
3、地理的融入与渗透
例如：位于南美洲的亚马逊河全长6400多千米，流域面积达到705万平方千米，约占南美洲总面积的40%。每年流入大西洋的水量就有6600立方千米，约占世界河流入海水量的六分之一。请问：南美洲的总面积是多少万平方千米？世界河流总入海水量大约是多少？
由此可见，在分数、百分数数学问题中很自然地融入了地理方面的内容，既丰富了学生的知识，又拓展了学生的视野。
4、物理的融入与渗透
例如：教师可设计“如何测量红薯的体积”这一实践性极强的数学问题。将数学知识与物理知识有机地结合在一起，通过间接测量出体积，使学生的综合素养在研究的过程中得到了培养。
5、生物的融入与渗透
例如：据科学家研究，100平方米森林每天吸收的二氧化碳等于10个人每天呼出的二氧化碳；1公顷森林每天释放0.73吨的氧气,等于1000人每天呼吸所需要的氧气.请问:多少公顷的森林可供10000人100天呼吸所需,并同时可将他们这100天所呼出的二氧化碳完全吸收?
在学生问题解决过程中，了解了相关的生物学知识，明白了森林在释放氧气、吸收二氧化碳方面所做出的突出贡献，体会到森林、绿化、环保对人类的重要性。同时也让学生自觉地树立起植树、造林，保护环境的意识和信念。
6、信息技术的融入与渗透
通过信息技术与数学的学科整合，将信息技术融入数学之中，所开发的充满情趣、活泼、智慧的教学课件，让学生的数学学习变的尤为轻松、愉快。
综上所述，我们可以清醒地发现，其他学科在数学教学中的重要价值，作为教师的我们要根据学生的认识规律研究数学教学与其他学科联系的问题，不仅要从现实生活题材中引入数学，而且要注意加强数学和其他学科的联系，打破传统的学科限制，允许在数学课程内容中研究与数学有关的其他问题，同时从这些学科的问题中找到应用数学的广阔途径，理解数学的丰富内涵，吸收丰富的营养，进而使学生获得对数学理解的同时，在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。

❷ 数学的类比推理在地理中的运用的例子。

1.黄河断流的原因——————淮河断流的原因

2.鲁尔区综合整治的主要内措施——————山容西煤矿的产业结构调整

3.意大利新工业区的发展模式——————浙江温州的小商品企业发展方向

4.美国硅谷————北京中关村

5.美国商品谷物农业————-——中国东北的商品粮基地

6.潘帕斯草原的大牧场放牧业——————中国新疆，内蒙古的牧业

7.以色列的滴灌技术————我国西北缺水的耕地

8.我国西北的荒漠化原因————非洲萨赫勒地区的荒漠化原因

9.三江平原沼泽广布的原因——--——俄罗斯毕叶勒河口三角洲多沼泽的原因

10.田纳西河的梯级开发————长江上游的开发

11.由阿斯旺大坝的利弊————所有水库的利弊

❸ 数学专业在自然科学中的地位与作用 论文一篇！！！急求！！

数学教育的地位及传统的数学教育存在的弊端数学的应用范围急剧扩展，不仅被更广泛深入地应用于自然科学和工程技术，而且已经被成功地应用于生命科学、经济科学与社会科学等众多的新领域．因此，数学的科学地位也发生了巨大的变化，现代数学不再仅仅是其它科学的基础，而是已经在科技革命的第一线发挥着重要的作用，正在显示出它作为第一生产力的本性．“被人如此称颂的高新技术实质上是一种数学技术”已日益为人们的共识．早在1989年美国科学促进会（）就发表了一份名为《美国人应用的科学素养》（ScienceofAllAmericans）的报告，指出“在下一个人类历史发展阶段，人类的生存环境和生存条件将发生迅速的变化．科学、数学和技术是变化的中心．……所以，科学、数学和技术将成为今日儿童面对明日世界的基础”．因此，可以说在现代和未来的社会中数学科学的重要性、基础性更是不可动摇的。

自然科学含括了许多领域的研究，自然科学通常试著解释世界是依照自然程序而运作，而非经由神性的方式。自然科学一词也是用来定位“科学”，是遵守科学方法的一个学科。自然科学是研究无机自然界和包括人的生物属性在内的有机自然界的各门科学的总称。认识的对象是整个自然界，即自然界物质的各种类型、状态、属性及运动形式。认识的任务在于揭示自然界发生的现象以及自然现象发生过程的实质，进而把握这些现象和过程的规律性，以便解读它们，并预见新的现象和过程，为在社会实践中合理而有目的地利用自然界的规律开辟各种可能的途径。
自然科学是研究自然界的物质形态、结构、性质和运动规律的科学。它包括数学、物理学、化学、天文学、气象学等基础科学和农业科学、生物学、医学、材料科学等实用科学，是人类改造自然的实践经验即生产斗争经验的总结。它的发展取决于生产的发展。 原始社会中，人类对自然界的斗争，因生产工具简单、粗笨，还受到原始宗教及其他意识的影响，自然科学的发展是缓慢的。不过，人类取得的每一个科技进步，都推动了生产的发展，同时又促进自然科学知识的不断积累，预示着科技的新突破。因此，尽管当时的人们尚处于蒙昧与野蛮状态，但他们在与自然界的斗争中，以辛勤的劳动与聪明和智慧，不断地推动着科学技术的发展。 我国古代居民对天文学知识的认识与探索有着悠久的历史。早在旧石器时代，我们的祖先就已注意到暑往寒来的变化，月亮的盈亏圆缺，各种动物的活动规律，植物的生长与成熟的周期等等，并且逐渐摸索到它们的规律性。因此，差不多与进入新石器时代同时，农业与家畜饲养业便出现了。以后，人们为使农作物的生长不误农时，迫切需要掌握季节变化的规律。这就促使天文与历法知识的产生。从考古学提供的材料表明，可能在新石器时代早期，人们已经有意识地观测天象了，并用以确定方位、时间与季节。 方位的确定对人们的生产、生活有着重要的意义，所以人们很早就掌握了方位的辨别知识。他们从日出、日落及日落后北斗等星体出现的规律中探索出东、南、西、北的不同方位。他们在营造房舍、埋葬死者时，都注意到朝向。例如住房的朝向大多选择南向；同一个墓地，甚至同一个考古学文化的不同墓地中，绝大多数死者的头都朝着同一个方向。虽然其中有些朝向与正方向（正南、正北等）略有偏差，但基本方向都是不变的（少数不同方向的墓葬，应与死因有关）。如西安半坡墓地中墓葬的排列十分整齐，它们的方向基本一致，略有偏差者也与正西方向相差不超过 20°u12290X在年代更早的新郑裴李岗墓地清理的 114 座墓葬，均为长方形竖穴墓，排列密集，很有规律，所有头向均朝南或稍偏西。这些事例说明，距今 8000 年前的人们就已基本掌握了定向的方法。 季节的确定，大概是根据物候现象掌握农时而引发的。因为我国大部分地域地处温带，四季的变化比较明显：春暖花开之时，随着布谷鸟的啼鸣，人们开始播种；到了深秋，大地一片金黄，许多谷物都成熟了，人们进行收割；动物中的候鸟，如燕子春来秋去与大雁有规律的回归。自然界中如此年复一年的周期变化，使人们将寒往暑来、春华秋实与候鸟的有规律活动联系起来，寻找其间的变化规律，从而推定出农牧的时节。史前时期先民大概还缺乏春夏秋冬四季的明确概念，但是对农牧业的时节，则有了越来越多的认识。人们对天象的观测与探究，推进了天文知识的积累和天文学的出现。古代先民最早注意的星，大概是北斗七星。也有人说最早观测的星是红色亮星“大火”（心宿二）。传说在颛顼时代就有“火正”官，负责观测“大火”，以它的出没来指导农业生产。据推算，公元前 2400 年左右，黄昏时在地平线上见到“大火”时，正是春分前后，时值春播时节。像这样以观测天象来确定四时节令的方法，叫做“观象授时”。 相传黄帝时代已有了历法。帝尧时派天文官到东、南、西、北方去观测天象等等，都反映了古代先民对天象观测的重视。这些传说虽然还缺乏实物证明，但是，在新石器时代晚期出现原始的历法是完全有可能的。 远古时代的先民，在生活中已经注意到事物的数量与形状，但对数的概念是不清楚的。在分配与交换过程中，人们还不能确切地去判别多与少的差别。人们还不掌握 1、2、3、4……这些自然数的概念。交换是按照需要与意愿进行的，这是人类发展进程中必然要经历的一个过程。 到了新石器时代中期，可能出于记事或交换的需要，开始出现了刻划符号。距今 7000 年前的舞阳贾湖出土的龟甲上和七孔骨笛上都有刻划符号。骨笛上所刻的符号在孔的旁边。经过测试，这支骨笛的 7 个音孔各发一音，组成一个完整的音阶结构。而孔旁的符号作为等分的记号，反映了设计和制作这支骨笛的过程中的计算过程。因此有人认为它反映了 7000 年前的先民对数的认识。仰韶文化和年代稍晚的马家窑文化的彩陶钵口沿上也发现了各种刻划符号，据统计，总数有 50 多种。在龙山时期及稍后的考古学文化中也多有发现。传说古代有“结绳记事”、“契木为文”的时期，可能这些符号就已含有一定内容的记录刻符。所以，这些符号既有可能是我国古代文字的起源，也可能是数的起源。如果和商周时期的甲骨文或金文相比较，其中不少刻符与金文、甲骨文中的数字是一致或相似的，如一、二、三、五、十等等。有人提出仰韶文化的先民已具备了一、二、三……八的数的概念。 人们对形的认识也很早。当他们制作不同用途的工具时，无论是背厚刃薄的刀、斧，尖锐锋利的针、锥，还是滚圆的石球，或弯弯的木弓等等，都说明人们对各种几何图形有了认识，并加以应用。仰韶文化中，陶器的器形及其纹样，清楚地反映了人们对圆形、椭圆形、方形、菱形、弧形、三角形（包括等边三角形、直角三角形）、五边形、八角形等几何图形已具有明确的概念。同时，在几何图形的对称、圆弧的等分等方面都有许多实例。大溪文化中出土的空心陶球，球面上用三组一股的篦纹划出彼此相交的 6 个“米”字纹。在一个圆球表面进行刻划与分割，放置 6 个“米”字纹，若无一定的数学知识和计算能力是很难想象的。这些实例都说明仰韶文化与大溪文化的先民对数与几何图形的认识已达到一定水平。 正是人们对这些几何图形有了认识，因此，在当时的生产与生活实践中，大到建造房舍，小到制作工具、饰品，或者装饰图样的设计与记事符号的刻划，都能很好地体现方、圆、平、直的要求。如有些平面为方形的房屋，它的四边相等，木柱的对称和平行的排列。河姆渡遗址中发现的木构件，其梁柱与榫卯的受拉、受压都符合力学要求。彩绘花纹中所绘的直角三角形、菱形图案与人面比例的合理、匀称等等，都说明当时很可能已经掌握了绘划方、圆、平、直的方法与简单的工具。这种工具可能就是最早的规矩。
编辑本段自然科学各领域介绍
数学
数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学家们拓展这些概念，为了公式化新的猜想以及从合适选定的公理及定义中建立起严谨推导出的真理。 很多人认为数学只属于逻辑学，这是错误的，数学属于自然科学，从自然科学的诞生开始就和数学紧密联系。从牛顿的《自然哲学的数学原理》一书的名字就可以很好的说明。数学分为基础数学和应用数学两部分，基础数学绝对是自然科学，具有自然科学的性质，1+1=2是客观事实，不是逻辑推导。应用数学则是把某些事物用数学模型来套，并不一定符合客观事实，这也是很多人认为数学不属于自然科学的原因。可是数学的本质是基础数学层面的。所以数学属于自然科学。
物理学
物理(physics)是研究物质结构、物质相互作用和运动规律的自然科学。是一门以实验为基础的自然科学,物理学的一个永恒主题是寻找各种序（orders）、对称性（symmetry）和对称破缺（symmetry-breaking）、守恒律（conservation laws）或不变性（invariance）。
化学
化学（chemistry）是研究物质的组成、结构、性质、以及变化规律的科学。世界是由物质组成的，化学则是人类用以认识和改造物质世界的主要方法和手段之一，它是一门历史悠久而又富有活力的学科，它的成就是社会文明的重要标志。
天文学
天文学(Astronomy)是研究宇宙空间天体、宇宙的结构和发展的学科。内容包括天体的构造、性质和运行规律等。主要通过观测天体发射到地球的辐射，发现并测量它们的位置、探索它们的运动规律、研究它们的物理性质、化学组成、内部结构、能量来源及其演化规律。
地球科学
地球科学是以地球系统(包括大气圈、水圈、岩石圈、生物圈和日地空间)的过程与变化及其相互作用为研究对象的基础学科。主要包括地理学(含土壤学与遥感)、地质学、地球物理学、地球化学、大气科学、海洋科学和空间物理学j以及新的交叉学科（地球系统科学、地球信息科学）等分支学科。
生命科学
生命科学是研究生命现象、生命活动的本质、特征和发生、发展规律，以及各种生物之间和生物与环境之间相互关系的科学。用于有效地控制生命活动，能动地改造生物界，造福人类生命科学与人类生存、人民健康、经济建设和社会发展有着密切关系，是当今在全球范围内最受关注的基础自然科学。
心理学
心理学(Psychology)是研究人和动物心理现象发生、发展和活动规律的一门科学。心理学既研究动物的心理（研究动物心理主要是为了深层次地了解、预测人的心理的发生、发展的规律）也研究人的心理，而以人的心理现象为主要研究对象。
编辑本段自然科学研究方法
一、科学实验法
科学实验、生产实践和社会实践并称为人类的三大实践活动。实践不仅是理论的源泉，而且也是检验理论正确与否的惟一标准，科学实验就是自然科学理论的源泉和检验标准。特别是现代自然科学研究中，任何新的发现、新的发明、新的理论的提出都必须以能够重现的实验结果为依据，否则就不能被他人所接受，甚至连发表学术论文的可能性都会被取缔。即便是一个纯粹的理论研究者，他也必须对他所关注的实验结果，甚至实验过程有相当深入的了解才行。因此，可以说，科学实验是自然科学发展中极为重要的活动和研究方法。
二、数学方法
数学方法有两个不同的概念，在方法论全书中的数学方法指研究和发展数学时的思想方法，而这里所要阐述的数学方法则是在自然科学研究中经常采用的一种思想方法，其内涵是；它是科学抽象的一种思维方法，其根本特点在于撇开研究对象的其他一切特性，只抽取出各种量、量的变化及各量之间的关系，也就是在符合客观的前提下，使科学概念或原理符号化、公式化，利用数学语言（即数学工具）对符合进行逻辑推导、运算、演算和量的分析，以形成对研究对象的数学解释和预测，从而从量的方面揭示研究对象的规律性。这种特殊的抽象方法，称为数学方法。
三、系统科学方法
系统科学是关于系统及其演化规律的科学。尽管这门学科自20世纪上半叶才产生，但由于其具有广泛的应用价值，发展十分迅速，现已成为一个包括众多分支的科学领域。它包括有：一般系统论、控制论、信息论、系统工程、大系统理论、系统动力学、运筹学、博弈论、耗散结构理论、协同学、超循环理论、一般生命系统论、社会系统论、泛系分析、灰色系统理论等分支。这些分支，各自研究不同的系统。自然界本身就是一个无限大、无限复杂的系统，在自然界中包括着许许多多不同的系统，系统是一种普遍存在。一切事物和过程都可以看作组织性程度不同的系统，从而使系统科学的原理具有一般性和较高的普遍性。利用系统科学的原理，研究各种系统的结构、功能及其进化的规律，称为系统科学方法，它已得到各研究领域的广泛应用，目前尤其在生物学领域(生态系统)和经济领域(经济管理系统)中的应用最为引人注目。系统科学研究有两个基本特点：其一是它与工程技术、经济建设、企业管理、环境科学等联系密切，具有很强的应用性；其二是它的理论基础不仅是系统论，而且还依赖于各有关的专门学科，与现代一些数学分支学科有密切关系。正因为如此，人们认为系统科学方法一般指研究系统的数学模型及系统的结构和设计方法。因此，我们下面将仅就上述意义上系统科学方法作简要论述。
编辑本段马克思主义对自然科学的论述
正文
在马克思主义历史上，有关自然科学的问题往往给人们提供一种唯心主义和空想主义的诱人的选择。好几十年以来，从恩格斯的《反杜林论》中摘录出来并以小册子形式发表的那本《空想社会主义和科学社会主义》。一直是最流行的马克思主义的读物。马克思和恩格斯两个人都深刻地体会到科学是表现出19世纪的思维特点的一种进步，而他们的学说的一些最有影响的解释者——伯恩施坦、考茨基和普列汉诺夫，则借重于自然科学的模式和类比来阐发马克思主义的科学性，特别是借重了从达尔文的进化论中引申出来的东西。马克思和恩格斯曾对达尔文主义发表了或深或浅的见解，而他们的理论的解释者则把这些见解作为把人类和社会的概念跟科学的方法和设想进行联系的理论依据。马克思曾提到达尔文主义是他们历史观的自然史基础（参看《马克思恩格斯全集》第30卷，第131页），而恩格斯在马克思墓前的讲话中，也把马克思对人类历史的基本规律的发现跟达尔文对有机界的发展规律的发现相提并论。但是，他们对于从达尔文主义引申出来的关于有生命的自然界的形象——马尔萨斯的斗争规律和霍布斯的一切人反对一切人的规律，都同样地感到震惊（参看《马克思恩格斯全集》第30卷，第251—252页）。恩格斯甚至在他的对自然科学最为关注的著作中，也要对猿和人之间的劳动概念加以区分（参看《马克思恩格斯选集》第3卷，第508—517页）。 马克思主义者，特别是恩格斯，都密切地关注着数学、生物学、物理学和化学中的科学发展。在把辩证法跟自然规律进行结合方面，恩格斯的进展要比马克思大得多（参看自然辩证法条目）。马克思则更多地把科学作为一种生产力和一种对劳动力进行管理的手段来关心。他指出：“自然科学通过工业日益在实践上进入人的生活，改造人的生活，并为人的解放做好准备，尽管它的直接效果是加深人的非人化”。他接着又说：“自然科学将失去它的抽象物质的或者不如说是唯心主义的方向，并且将成为人的科学的基础，正象它现在已经——尽管以异化的形式——成了真正人的生活的基础一样；至于说生活有它的一种基础，科学有它的另一种基础——这根本就是谎言。”（《马克思恩格斯全集》第42卷，第128页）。马克思在《大纲》中强调指出工业和科学之间的密切联系，并且预见到这种联系将会继续发展。（参看“资本”一章）。而在《资本论》第1卷，他在冷冰冰地叙述技术发明是如何用来控制工人的段落中引用了尤尔的话：“这一发明证实了我们已经阐述的理论：资本迫使科学为自己服务，从而不断地迫使反叛的工人就范”（《资本论》第1卷，第478页，人民出版社1975年版）。 马克思主义中的许多思想派系，都强调认为马克思主义是科学，但是只要我们打开“科学”这个词来看一看，就可以看到它往往是被用来作为树立其正统性的一种手段，而且它所指的也往往不是自然科学（参看科学和技术革命条目）。当谈到自然科学的时候，通常所指的也就是为满足生产需要而进行的科学研究的资料。最能够说明问题的是鲍里斯·黑森的“论牛顿‘定律’的社会和经济根源”一文（见“参考书目” ②），它把科学革命中最著名的文献跟17世纪的经济问题联系在一起。其他一些立意相同的论文则强调认为科学理论是实践通过另一种手段的继续。布哈林认为，那种认为科学具有自给自足的性质的想法是一种错误的意识，它把职业科学家的主观热情跟科学的客观社会作用混淆在一起。科学的社会职能保留在生产过程中（见“参考书目” ②，第19—21页）。 葛兰西则认为一切科学假设都是上层建筑，而一切知识都有历史上的联系（参看《狱中札记》，第446、468页）。他说：“因此，事物本身不是我们的主观，而是怎样地从社会上和历史上为生产而进行组织，所以自然科学从本质上应当相应地被看作是一个历史范畴，一种人的关系……能不能在一定意义上和某种程度上这样说：自然所提供的机会不是预先存在的那些力量的发现和发明，也就是不是事物的预先存在的各种性质，而是跟社会的利益、生产力的发展以及这种发展的进一步需要密切地相联系的‘创造’？”（《狱中札记》，第465—466页）。 自然科学的作用和作为生产力的科学的发展，导致科学和技术之间的差别的缩小，从而使资本主义得以围绕着诸如微电子学、生物工程学等学科进行调整；同时，由于对进度、监督和管理采取日新月异的手段，使人们更加注意到有必要把政治学运用到科学、技术和医学中去。总的说来，秉承辩证唯物主义传统（参看辩证唯物主义条目）的马克思主义者，把科学实践看成是具有中性价值和居于阶级斗争之上的东西（参看贝纳尔条目），而“批判的理论家”（参看法兰克福学派条目）则把自然科学的范畴、假说及其正统作用视为革命转化问题的核心。然而马克思和恩格斯则在《德意志意识形态》中说道：“我们仅仅知道一门唯一的科学，即历史科学”（《马克思恩格斯选集》第1卷，第21页）。
参考书目
① 安德鲁·阿拉托：《第二国际的再考察》，1973—1974年英文版。 ② 尼古拉·布哈林等：《科学在十字路口上》（1931），1971年英文版。 ③ 安东尼奥·葛兰西：《狱中札记选编》（1929—1935），1971年英文版。 ④ 罗塞尔·雅科比：《对自动化马克思主义的批判——哲学的政治学。从卢卡奇到法兰克福学派》，1971年英文版。 ⑤ 乔治·利希海姆：《马克思主义——历史和批判的研究》，1961年英文版。 ⑥ 基本科学杂志社集体创作：《科学、技术、医学和社会主义运动》，载《基本科学杂志》1981年第2期，英文版。
编辑本段张修林对自然科学的论述
自然科学作为人类征服自然的科学技术存在，由于它同时具有这样两个属性：第一，具有同社会科学、人类艺术一样的推动社会进步的功效；第二，在社会现实中的“等级结构”、“统治”、“阶级”、“利益分配”、“人权”等等现实中不具备利益集团之间的冲突性，它的独特的特征决定着它始终保持“中立”，没有同社会思想、社会意识和社会利益的交锋，与任何社会体制、任何社会形态可以固定不变地保持一种默契――至少毫不相干的关系，所以，它往往被专制和独裁的统治者所利用――统治者为了保持学术、思想的所谓“大一统”，为了实现愚民，把民众奴化，杜绝先进的社会科学和艺术开启民智，有意把自然科学的作用夸大、神圣化，用以排斥具有革命性意义的社会科学和艺术。在专制和独裁的社会里，往往只有自然科学，和专制独裁者 “一家之言”的社会科学和艺术。 其实，对于社会的发展而言，自然科学技术存在并非很多人理解的那样特别重要。与社会科学和艺术相比，自然科学技术存在的作用显然要次一些。判断一个社会好怀的尺度，就是民主和经济（促进经济是科学的重要功能），但首先是民主。一个社会，如果没有或比较缺乏革命性的社会科学和艺术，那么，这个社会只能是难以敲动的“铁板一块”，整个社会必然没有活力，更谈不上有什么民主和自由的进展。在这样的社会中，连自然科学自身的发展也必然受到体制限制――不是不准发展，而是没有发展的良好的外在条件――就是发展了，也难以得到运用。所以，社会的发展，绝对不是用自然科学的发展来带动社会科学和艺术的发展，恰恰相反，只有先锋的、具有活力的社会科学和艺术的发展，才能从根本上促进包括自然科学在内的社会各个领域的进步。 自然科学同人文学科、艺术一样，具有使语言的隐蔽性开启的功能，即具有把事物或现象实在明朗化、可利用化、规律化、形象化，使其由实在转变为存在的功能。科学的深奥、难以理解和艺术的隔膜、歧意就是因为这种开启性在受众中造成了语言传统意义的生疏化而引起。 自然科学技术的作用，并非一定就是良性的、符合人性本真的。谈论存在，谈论存在的作用和意义，必须从人类，从人类的绝大多数的角度来谈。这是一个最基本、最根本的前提。离开了这一前提，任何存在不会有什么积极的意义。我们看到，自然科学有时违背人类的意志，挤压、破坏人类的生存空间，尽管它不能象反动、颓废的社会科学和艺术一样奴化大众的心灵，使大众沦为某种制度、某个群体的奴隶，但是，它可以使大众成为机器的奴隶。人类需要的自然科学存在，绝不是这样的东西。 自然科学家中，很少有人有着人文学者、艺术家那样的关注人类生存，关注人类情感、心灵和精神的东西。这是自然科学天然的局限。不过，自然科学家至少应当有着一定的对人类、对未来负责的的精神，应当具备一定的人类前途的忧患意识。这也是自然科学家应当承担的天然责任。遗憾的是，不少自然科学家只是沦为政治、统治的科研工具。他们不仅不会为社会弱势群体说话，不研究或不稍多一点地研究有利于整个人类发展、改善地位低下而不堪重负的劳动者劳动强度的自然性原理和方法，而且，还利用他们的智力弄出一些涂炭生灵、消灭人的意志甚至生命的、帮助权力镇压人民的武器、工具、装备，比如核导弹、催泪瓦斯及其它所谓军事产品。众所周知，希特勒时代，很多科技人员就成为了他和他的统治集团迫害世界人民的工具。其实，放眼古今中外，这样的科学家，这样的政治统治的科技工具，有过消停的时候吗？人们往往认为社会科学家、文学艺术家容易与政权勾结在一起，却对自然科学家抱着错误的认识，轻易地就将崇敬加到他们的身上。真正说来，有良知的、有目的的对整个人类发展抱有伟大理想的自然科学家，不过凤毛麟角，肯定比社会科学家、艺术家少得多。更多的自然科学家，不是站在人类对立面成为反动科学家，就是不关心社会的书呆子科学家、明哲保身缺乏情感的没有灵性和性情的机器科学家。 自然科技与文化的作用无非是对事物语言形态的诠释。科技与文化的迷误使其对事物语言形态造成了本质性的伪语言破坏，使事物语言形态成为了伪语言臆度系统中的“它物形态”。所谓自然科技和文化构成的文明，在一定程度上，已经被异化成为“它物形态”的文化科技存在。人在以自然科技为支撑的社会化大生产的“机器话语”中沦为物欲的“单面人”，人由自由的语言本真现实偏移为对物的无限需求欲，人的精神退化，以致丧失。人成为一种与自身对抗的物化机器。
编辑本段自然科学与社会科学的关系
区别
自然科学通常是客观的,而社会科学是有不同立场的。自然科学含括了许多领域的研究，自然科学通常试着解释世界是依照自然程序而运作，而非经由神性的方式。自然科学一词也是用来定位“科学”是遵守科学方法的一个学科。自然科学 （natural science ）研究无机自然界和包括人的生物属性在内的有机自然界的各门科学的总称。认识的对象是整个自然界，即自然界物质的各种类型、状态、属性及运动形式。认识的任务在于揭示自然界发生的现象和过程的实质，进而把握这些现象和过程的规律性，以便控制它们，并预见新的现象和过程，为在社会实践中合理而有目的地利用自然界的规律开辟各种可能的途径。

❹ 我国地理学数学方法

晕，虽然我觉得你问的应该是地理学的教学方法，但还是回答你地理学的数学方法，地内理学在20世纪60年代容掀起了计量地理的革命，呵呵，说白了就是用建模的方式来模拟各种地理现象，而摒弃传统的描述性语言。计量地理学根据不同的地理问题，有不同类型的数学解决方法，偏重于统计学，具体的数学方法很多，你可以参考下《计量地理学》和《地理学的数学方法》。其他的方法也被广泛的应用，如博弈论等。由于地理事物的综合性和复杂性，数学方法只能作为一个方面而被应用，目前还不能替代描述的方法。

❺ 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用

地理信息系统（来Geographic Information System或 Geo－自Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
位置与地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中，代表为某个地点、标志、方位后，才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后，还需要了解所处的地理环境，查询和分析环境信息，从而为用户活动提供信息支持与服务。

❻ 模糊数学在自然地理方面的应用

模糊数学在自然地理的应用，楼主研究的还挺深的…… 这里有，不过下载要会员的，我有个会员号，以前查资料申请的，下载也给你了，账号8532748，密码8532940： http://www.abab123.com/Soft/zhonghe/ziyuanyuhuanjin/201009/11144.html 另外不晓得你找得到这杂志不？ 可能有点难找，还是写这里： GIS、人工智能、模糊数学在自然地理研究中的应用 GIS, Artificial Intelligence Techniques and Fuzzy Logic Concepts in Physical Geography 开课编号： S070501ZY009 所属学科: 地理学 学时/学分： 20/1 教学内容简介 This course focuses the application of GIS, artificial intelligence (A.I.) techniques and fuzzy logic concepts in solving physical geography problems. The discussion will be centered around the problem of detailed inventory of natural resources and natural hazards. The course will first present the need for detailed inventory of natural resources and susceptibility to hazards. It will highlight the challenges facing conventional approaches for concting this type of inventory. It then presents how modern spatial information processing theory and techniques helps to overcome these challenges. The specific cases used in this course are soil resource inventory and landslide susceptibility mapping. The techniques to be discussed include: digital terrain analysis, personal construct-based knowledge acquisition, neural networks, case-based reasoning, and noise-rection techniques for spatial data mining. Each of the techniques will be introced and discussed using a real application. Attendants will also gain a hand-on experience of using some of the techniques. Software and real world data set will be provided. 中英文双语教学 教材或参考书 Kelly, G.A., 1955, The Psychology of Personal Constructs (New York: Norton). Kelly, G.A., 1970, A brief introction to personal construct theory. In Perspectives in Personal Construct Theory, edited by D. Bannister (London: Academic Press), pp. 1-29. Kolodner, J. 1993. Case-Based Reasoning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA. Masters, Timothy, 1993. Practical Neural Network Recipes in C++, Academic Press, pp. 77-116. Miller, H. J., and J. Han, 2001, Geographic data mining and knowledge discovery: an overview. In Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, edited by H. J. Miller and J. Han, (New York, NY: Taylor & Francis), pp. 3-32. Qi, F. and A.X. Zhu, 2003. Knowledge discovery from soil maps using inctive learning, International Journal of Geographic Information Science, In press. Shi, X., A.X. Zhu, J.E. Burt, F. Qi, and D. Simonson, 2003. A case-based reasoning approach to fuzzy soil mapping. Soil Science Society of America Journal, In press. Zhu, A.X., 1999. A personal construct-based knowledge acquisition process for natural resource mapping using GIS. International Journal of Geographic Information Science, Vol. 13, No. 2, pp. 119-141. Zhu, A.X., 2000. Mapping soil landscape as spatial continua: the neural network approach. Water Resources Research, 36, 663-677. A.X. Zhu, B. Hudson, J. E. Burt, and K. Lubich, 2001. “Soil mapping using GIS, expert knowledge and fuzzy logic”, Soil Science Society of America Journal, Vol. 65, pp. 1463-1472. A.X. Zhu and D.S, 2001. Mackay. “Effects of spatial detail of soil information on watershed modeling”, Journal of Hydrology, Vol. 248, pp. 54-77.

❼ 如何评价现代地理学中的定量方法

本世纪 20—30 年代，来地理学源研究中的统计方法开始萌芽，并开始 进行地理要素的统计概括和相关关系探讨。这些事实充分说明，数学方法对 于地理学家来说，并不陌生。但是，在古代地理学中，运用数学方法仅仅是 为了描写地理事件，地理事实和记载地理知识；在近代地理学中，运用数学 方法，又只是局限于对地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学 方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发 展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依 据。现代地理学中的数学方法的出现，反映了地理学朝着定量化方向发展的 新趋势。这种新趋势就是在地理学研究中，以定量的精确判断来补充定性的 文字描述的不足；以抽象的、反映本质的数学模型去刻划具体的、庞杂的各 种地理现象；以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明；以合理的 趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析；以最新的定量化技术革 新地理学的传统研究方法。

❽ 在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法，其主要用途是什么

《现代地理学中的数学方法》应用了的主要的数学方法包括绪论、地理数据版及其采集与权处理、统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、投入产出分析方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法、系统动力学方法、分形理论及其应用、小波分析方法、人工神经网络方法等。

❾ 在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法

《现代地理学中的数学方法》应用了的主要的数学方法包括绪论专、地理数据及其采集与处理属、统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、投入产出分析方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法、系统动力学方法、分形理论及其应用、小波分析方法、人工神经网络方法等。

❿ 现代地理学中的数学方法

其实教学方法的话，你只需要正常的理解，他应该就是可以的，老是很麻烦的。