统计学在地理学的应用

⑴ 统计学是啥可以干嘛我在网上看到统计学应用到很多领域。统计学可以干什么，难道就没有通用的定义吗

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学是当今世上最大的认识论和方法论，所有的科学前沿问题都要通过统计学来加已描述，统计学是网络之首，统计学统帅一切科学，是近四百年来西方科技文明的台柱子.

⑵ 什么是聚类分析说说它在地理学中的应用。

聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按照它们在性质上的亲疏程度进行分类。距离的种类很多，其中欧式距离在聚类分析中用得最广，它的表达式如下：

其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值，Xjk表示第j个样品的第k个指标的观测值，dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离。若dij越小，那么第i与j两个样品之间的性质就越接近。性质接近的样品就可以划为一类。
当确定了样品之间的距离之后，就要对样品进行分类。分类的方法很多，本节只介绍系统聚类法，它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。首先将n个样品每个自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并成一类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直持续到所有样品归为一类为止。分类结果可以画成一张直观的聚类谱系图。
应用系统聚类法进行聚类分析的步骤如下：
①确定待分类的样品的指标；
②收集数据；
③对数据进行变换处理（如标准化或规格化）；
④使各个样品自成一类，即n个样品一共有n类；
⑤计算各类之间的距离，得到一个距离对称矩阵，将距离最近的两个类并成一类；
⑥并类后，如果类的个数大于1，那么重新计算各类之间的距离，继续并类，直至所有样品归为一类为止；
⑦最后绘制系统聚类谱系图，按不同的分类标准或不同的分类原则，得出不同的分类结果。

⑶ 统计学在那些方面有应用

分支学科
统计学史
理论统计学
统计调查分析理论
统计核算理论
统计监督理论
统计预测理论
统计逻辑学
统计法学
描述统计学
推断统计学
经济统计学
宏观经济统计学
微观经济统计学
管理统计学
科学技术统计学
农村经济调查
社会统计学
教育统计学
文化与体育统计学
卫生统计学
司法统计学
社会福利与社会保障统计学
生活质量统计学
人口统计学
环境与生态统计学
自然资源统计学
环境统计学
生态平衡统计学
国际统计学
国际标准分类统计学
国际核算体系与方法论体系
国际比较统计学
其他学科
生物统计学
商务统计学
工程统计学
心理统计学
化学统计学
档案统计学
社会经济统计学
水文统计学
数理统计学
统计语言学
统计物理学
化学统计学
延伸学科
有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：
农业科学
生物统计
商用统计
资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）
经济统计学
电机统计
统计物理学
人口统计
心理统计学
教育统计学
社会统计（包括所有的社会科学）
文献统计分析
化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）
运动统计学，特别是棒球以及曲棍球
统计对于商业以及工业是一个基本的关键。他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。在这些领域统计扮演了一个重要的角色。
我想这都是吧
这不就是生产生活方面的

⑷ 统计学可在以下哪些学科中有所应用

可以确定的是，在工程行业、制造业、生物医药、金融、保险行业、政治决策、IT、物流、网购等服务行业都有应用。

⑸ 地理科学的应用领域

地理科学的应用领域：
第一，地理学研究方法的变革。传统的地理学方法主要有勘查、观测、记录、制图、区划与规划等。早期划定的分区对于决策支持而言,在宏观方面有引导性,但在微观方面需要进一步具体和翔实的信息。现代地理学在发展过程中继承了原有优势,在加强野外考察、观测的同时,更注重应用空间统计、对地观测、地理信息系统、遥感等多种技术手段,建立模型和决策支持系统,为决策和管理服务。

第二，地理学的研究技术已经从概念模型走向定量表达。从早期的地理地带性概念、柯本气候分带到气候系统模式,从早期的地理信息空间叠加到地球系统多圈层要素耦合模式,地理学相关模型的模拟精度正在不断提升。从计算机制图到空间分析,地理信息系统向着具有不同分辨率、海量数据、多维显示的数字地球系统发展。从早期航空遥感走向多卫星组网的多分辨率、全天候、全波段、多要素地球立体观测,遥感观测的时空分辨率大幅提升。从早期的指南针、罗盘,到组网卫星,再到移动终端,全球定位系统实现了从定位走向基于移动网络的位置服务。随着对地球表层的监测体系逐步建立,从天上的航空航天遥感到地下探测,再到地表土壤、植被、水等多要素的观测,实现了精细化、多尺度的野外观测,为研究地理过程提供了丰富数据,深化了对地理现象过程和机制的认识。地理学研究已经从统计模型走向模式模拟,从原来的线性分析发展为非线性数理统计,从模型建立走向模型系统,面向预测的多圈层、多要素耦合的地球系统模式已成为可能。
第三，大数据、可视化和虚拟现实为研究复杂的地理学问题提供了重要工具。大数据可以比较精细刻画社会经济现象的时空变化。例如在人文现象分析中,通过人口在空间上的流动识别热点地区,进而为公共设施布局、交通网络构筑等提供科学依据;通过室内模拟和室外观测相结合,将室外观测的地理过程数据与数字化的降雨量、植被覆盖、城市交通网络布局等要素相结合,进而在计算机上进行智能化、可视化的模拟,为决策提供服务。早期进行土地覆盖、土地利用、土壤等制图研究往往通过野外调查人工绘制,建立调查样地代表不同图斑特征。通过遥感图像解译地物类型,依托地理信息系统对其它空间数据进行整合管理,可以实现地理学核心的人地关系研究,如土地覆盖空间格局变化、城市化过程及其驱动机制等,并为生物多样性保护、城乡规划、应对全球变化等可持续发展相关问题服务。随着地理学圈层相互作用模式越来越注重多要素耦合,综合性和整体性已经成为地理学理念的“数值化表达”,3S技术贯穿于解决地理学问题的各个环节。例如,在气候模式演变研究中,20世纪70年代的气候模式,主要是考虑大气和地球表层;一直到90年代末期,IPCC第二次评估报告时才考虑了气溶胶的影响。后来逐步考虑植被的动态变化、大气化学特征、冰冻圈的变化等,未来也必将增加城市化、社会经济的变化、产业变化对气候系统的影响等。总之,地理学圈层相互作用模式越来越综合,整合了越来越多的自然环境和社会经济特征。

⑹ 统计学，在哪些领域，有何用谢谢～

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
分支学科
统计学史
理论统计学
统计调查分析理论
统计核算理论
统计监督理论
统计预测理论
统计逻辑学
统计法学
描述统计学
推断统计学
经济统计学
宏观经济统计学
微观经济统计学
管理统计学[2]
科学技术统计学
农村经济调查
社会统计学
教育统计学
文化与体育统计学
卫生统计学
司法统计学
社会福利与社会保障统计学
生活质量统计学
人口统计学
环境与生态统计学
自然资源统计学
环境统计学
生态平衡统计学
国际统计学
国际标准分类统计学
国际核算体系与方法论体系
国际比较统计学
其他学科
生物统计学
商务统计学
工程统计学
心理统计学
化学统计学
档案统计学
社会经济统计学
水文统计学
统计考古学
数理统计学
统计语言学
统计物理学
化学统计学
延伸学科
有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：
农业科学
生物统计
商用统计
资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）
经济统计学
电机统计
统计物理学
人口统计
心理统计学
教育统计学
社会统计（包括所有的社会科学﹚
文献统计分析
化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）
运动统计学，特别是棒球以及曲棍球
统计对于商业以及工业是一个基本的关键。他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。在这些领域统计扮演了一个重要的角色。

⑺ 统计学和应用统计学有什么区别

1、课程不同

统计学一般来说分为数理统计和经济统计，而应用统计则偏向于实际操作，比如数学建模，软件操作。

2、发展方向不同

统计学主要发展方向是经济统计，而这里的统计学和应用统计学又是将经济统计具体化，统计学偏向于学术研究，适合考研。而应用统计学应该是偏向计算机软件的学习,包括如何使用计算机软件。更偏向实际，适合职场。

3、范畴不同

应用统计学属于统计学的一个范畴，统计学是一级学科，应用统计学强调运用统计知识来应用于实际生产生活。

(7)统计学在地理学的应用扩展阅读：

应用统计学专业就业方向

统计学专业毕业生的就业前景非常好；主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

⑻ 关于计量地理学和SPSS统计分析软件

这个要先学习高数、概率论、数理统计学等基础学科，大概花费1个学期时专间
然后学习统计学的属基础、中级统计学等教材，大概花费1个学期时间
然后看计量地理的内容，大概花费半个学期的时间
我替别人做这类的数据分析蛮多的

⑼ 在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法，其主要用途是什么

《现代地理学中的数学方法》应用了的主要的数学方法包括绪论、地理数据版及其采集与权处理、统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、投入产出分析方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法、系统动力学方法、分形理论及其应用、小波分析方法、人工神经网络方法等。