圖像處理在地質方面有哪些應用

㈠ 圖像處理技術廣泛應用在哪些方面

在農產品分選中的應用

隨著工廠化農業的快速發展，利用機器視覺技術對作物生長狀況進行監測,實現科學澆灌和施肥，也是一種重要應用。如水果，根據顏色、形狀、大小等特徵參數;禽蛋,根據色澤、重量、形狀、大小等外部特徵;煙葉，根據其顏色、形狀、紋理、面積等進行綜合分級。

在工業檢測中的應用

圖像處理技術,在生產和裝配流水線上的工件自動識別中應用廣泛。工件的自動識別是通過對攝像機所提供的零件試圖及相關信息進行處理,判別流水線上的當前位置零件的品種、狀態及方位來實現的。識別結果經過計算機傳輸給執行機構,如機器手或者機器人採用相應的動作,從而實現生產、裝配和質量檢測過程的自動化。

在交通系統中的應用

在道路交通自動控制中普遍使用的“電子眼”設備就是一種圖像處理應用的典型例子。該設備採用攝像檢測系統,即通過低度攝像機拍攝路口車輛,採用圖像處理與分析的方法判斷當紅燈有效時是否有車輛通過,若檢測到有時,凍結該通過車輛畫面,並將其保存到JPEG有損壓縮存儲格式文件上。

在醫學中的應用

在醫學領域普遍採用的是醫學圖像分割技術。圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交迭區域的集合，是圖像處理與機器視覺的基本問題之一。醫學圖像分割是圖像分割的一個重要應用領域，也是一個經典難題。

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㈡ 遙感技術在地質、礦產方面有哪些應用

遙感技術為地質研究和勘查提供了先進的手段，可為礦產資源調查提供重要依據與線索，為高寒、荒漠和熱帶雨林地區的地質工作提供有價值的資料。特別是衛星遙感，為大區域甚至全球范圍的地質研究創造了有利的條件。

常規的地質勘查工作都從點、線觀測著手，待匯集了大量的資料後才能描述一個地區的地質特徵，進而進行分析研究。利用遙感資料就可以首先從分析研究地區的遙感資料入手，然後有重點地選擇若干點進行野外觀測與驗證。這樣，不僅大大減少了野外工作量，節省人力、物力，還加快了速度，提高了精度。這對區域地質填圖是特別適宜的。

在地質構造方面，由於遙感圖像具有廣闊的視域和逼真的影像，能真實地反映各種地質現象間的關系，因此，利用遙感圖像進行地質構造分析，常能發現地面常規工作不能發現的地質構造，尤其是對於第四紀鬆散沉積物覆蓋下的一些隱伏構造，反映得相當清晰。

遙感技術在礦產資源調查方面的應用，主要是根據礦床成因類型，結合地球物理特徵，尋找成礦線索或縮小找礦范圍。通過成礦條件的分析，提出礦產普查勘探的方向，指出礦區的發展前景。例如，通過對吉林省陸地衛星圖像的分析，曾發現銅礦的分布與線性構造密切相關，對開發這個地區的銅礦有重要意義。

在工程地質勘測中，遙感技術主要用於大型堤壩、廠礦及其他建築工程的選址和道路選線，以及由地震、暴雨等造成的災害性地質過程的預測等方面。例如，山西大同某電廠選址、京山鐵路改線設計等，由於從遙感資料的分析中發現過去資料中沒有反映的隱伏地質構造，通過改變廠址與選擇合理的鐵路線路，在確保工程質量與安全方面起了重要作用。在水文地質勘測中，則利用各種類型遙感資料，查明區域水文地質條件和富水地貌部位，識別含水層及判斷充水斷層。例如，美國在夏威夷群島，用紅外遙感方法發現200多處地下水出露點，解決了該島所需淡水的水源問題。

此外，利用遙感技術可進行火山活動的監測、地震活動的調查、沙丘移動的研究等。

㈢ 圖像演算法應用的領域主要有哪些

應用領域
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
1）航天和航空技術方面
航天和航空技術方面的應用數字圖像處理技術在航天和航空技術方面的應用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應用是在飛機遙感和衛星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要僱用幾千人，而現在改用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發射了資源遙感衛星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由於成像條件受飛行器位置、姿態、環境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須採用數字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛星，採用多波段掃描器（MSS），在900km高空對地球每一個地區以18天為一周期進行掃描成像，其圖像解析度大致相當於地面上十幾米或100米左右（如1983年發射的LANDSAT-4，解析度為30m）。這些圖像在空中先處理（數字化，編碼）成數字信號存入磁帶中，在衛星經過地面站上空時，再高速傳送下來，然後由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須採用很多數字圖像處理方法。現在世界各國都在利用陸地衛星所獲取的圖像進行資源調查（如森林調查、海洋泥沙和漁業調查、水資源調查等），災害檢測（如病蟲害檢測、水火檢測、環境污染檢測等），資源勘察（如石油勘查、礦產量探測、大型工程地理位置勘探分析等），農業規劃（如土壤營養、水份和農作物生長、產量的估算等），城市規劃（如地質結構、水源及環境分析等）。我國也陸續開展了以上諸方面的一些實際應用，並獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數字圖像處理技術也發揮了相當大的作用。

㈣ 數字圖像處理有哪些應用

數字圖像處理主要研究的內容有以下幾個方面：
1）
圖像變換由於圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大.因此,往往採用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）.目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用.
2）
圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數）,以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量.壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行.編碼是壓縮技術中最重要的方法,它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術.
3）
圖像增強和復原圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量,如去除雜訊,提高圖像的清晰度等.圖像增強不考慮圖像降質的原因,突出圖像中所感興趣的部分.如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響.圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立"降質模型",再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像.
4）
圖像分割圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一.圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來,其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎.雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法,但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法.因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點之一.
5）
圖像描述是圖像識別和理解的必要前提.作為最簡單的二值圖像可採用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法採用二維形狀描述,它有邊界描述和區域描述兩類方法.對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述.隨著圖像處理研究的深入發展,已經開始進行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法.
6）
圖像分類（識別）圖像分類（識別）屬於模式識別的范疇,其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後,進行圖像分割和特徵提取,從而進行判決分類.圖像分類常採用經典的模式識別方法,有統計模式分類和句法（結構）模式分類,近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視.

㈤ 圖像處理技術主要應用於哪些方面

航天和航空技術方面的應用
生物醫學工程方面的應用
通信工程方面的應用
文化藝術方面的應用
工業和工程方面的應用
軍事公安方面的應用

㈥ 數字圖像處理有哪些主要的應用

1、航天和航空方面

航天和航空技術方面的應用數字圖像處理技術在航天和航空技術方面的應用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應用是在飛機遙感和衛星遙感技術中。

2、生物醫學工程方面

數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

3、工業和工程方面

在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。

(6)圖像處理在地質方面有哪些應用擴展閱讀：

一些優點：

1、再現性好數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在於，它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時准確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。數組，這主要取決於圖像數字化設備的能力。

現代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求。

2、適用面寬圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像（例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等）。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。

㈦ 圖像處理主要討論什麼問題有什麼用途用在哪些方面，在解決一個問題的時候要考慮哪些因素

數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓人安身立命一輩子。
一、（1）數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫著圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標准；動態MPEG標准，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼演算法（現在已經有很多硬體實現的編解碼晶元了，具體性能指標和適用的標准不同）；
（2）生物識別為數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等）＋ 不變特徵提取 ＋ 與特徵庫中特徵進行匹配 ＝> 識別；
生物醫學工程方面的應用數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。
【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。。。
主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等
（3）而真正集中了最先進軟硬體數字圖像處理的應用領域是：
【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的局限。
軍事公安方面的應用在軍事方面圖像處理和識別主要用於導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。
主要包含這些研究內容：目標捕獲 目標鎖定 目標跟蹤
【機器人視覺】：啊現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了。
（4）飛機遙感和衛星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要僱用幾千人，而現在改用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。從60年代末以來，美國及一些國際組織發射了資源遙感衛星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由於成像條件受飛行器位置、姿態、環境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須採用數字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛星，採用多波段掃描器（MSS），在900km高空對地球每一個地區以18天為一周期進行掃描成像，其圖像解析度大致相當於地面上十幾米或100米左右（如1983年發射的LANDSAT-4，解析度為30m）。這些圖像在空中先處理（數字化，編碼）成數字信號存入磁帶中，在衛星經過地面站上空時，再高速傳送下來，然後由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須採用很多數字圖像處理方法。現在世界各國都在利用陸地衛星所獲取的圖像進行資源調查（如森林調查、海洋泥沙和漁業調查、水資源調查等），災害檢測（如病蟲害檢測、水火檢測、環境污染檢測等），資源勘察（如石油勘查、礦產量探測、大型工程地理位置勘探分析等），農業規劃（如土壤營養、水份和農作物生長、產量的估算等），城市規劃（如地質結構、水源及環境分析等）。我國也陸續開展了以上諸方面的一些實際應用，並獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數字圖像處理技術也發揮了相當大的作用。
（5）通信工程方面的應用當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網合一的方式在數字通信網上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數據量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數據實時傳送出去，必須採用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網路編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
（6）工業和工程方面的應用在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。其中值得一提的是研製具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農業生產帶來新的激勵，目前已在工業生產中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。
（7）文化藝術方面的應用目前這類應用有電視畫面的數字編輯，動畫的製作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與製作，發型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。

㈧ 圖像處理的應用有哪些

圖像處理 作為一個專業來說很深，首先，現在通信技術追求更快，更保真。所以圖像處理中壓縮技術就尤為重要。還有圖像恢復與修復。。。。很多啊

㈨ 圖像處理在社會工作上有什麼應用

一般就是做美工，只有做美工才用得上圖像處理軟體，但是美工不好做的。