地質學t值是什麼意思

Ⅰ 統計學中t值p值是什麼意思怎麼計算

1、t指的是T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（n<30），總體標准差σ未知的正態分內布資料容。

計算：t的檢驗是雙側檢驗，只要T值的絕對值大於臨界值就是不拒絕原假設。

2、P值（P value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

計算：概率定義為：P(A)=m/n，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件A包含的試驗基本結果數。

拓展資料

統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。

Ⅱ 誰能簡單的講下統計學 中的t值， f值， p 值的含義分別是什麼

1、t值是t檢驗的統計量值，t檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標准差σ未知的正態分布。 t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

2、F值是F檢驗的統計量值 。F檢驗是一種在零假設（null hypothesis, H0）之下，統計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數是否適合用來估計母體。

3、P值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為有統計學差異， P<0.01 為有顯著統計學差異，P<0.001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 、0.01、0.001。

(2)地質學t值是什麼意思擴展閱讀：

F值和t值是F檢驗和t檢驗的統計量值,與它們相對應的概率分布,就是F分布和t分布。

統計顯著性是出現目前樣本這結果的機率。P值代表結果的可信程度,P越大,就越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率，如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。

Ⅲ SPSS中T值和P值是什麼意思

SPSS中T的數值表示的是對回歸參數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數X對被解釋變數Y的影響是顯著的。

SPSS中P的數值值就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明這種情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，P值越小，拒絕原假設的理由越充分。

在SPSS軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「SIG」，SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。

(3)地質學t值是什麼意思擴展閱讀：

一、SPSS中有8種非參數檢驗方法：

1.Chi-square卡方檢驗；

2.Binomial二項分布檢驗；

3.Runs遊程檢驗；

4.1-Sample K-S 單個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗；

5.2 Independent sample 兩個獨立 樣本檢驗；

3.K Independentsample K個獨立樣本檢驗；

7.Related Independent sample兩 個相關樣本檢驗；

8.K RelatedIndependent sample K 個相關樣本檢驗。

二、SPSS變數分三種：數值變數、等級變數、分類變數：

1.數值變數優先考慮t檢驗

2.等級變數優先考慮非參數檢驗

3.分類變數優先考慮卡方檢驗

參考資料來源：網路—SPSS

Ⅳ T值是什麼

T的數值表示抄的是對回歸參數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數X對被解釋變數Y的影響是顯著的。

Ⅳ t值和p值是什麼

1、t值

T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標准差σ未知的正態分布。

T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於1908年在Biometrika上公布 。

2、P值

P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數，也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。由R·A·Fisher首先提出。

P值（P value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

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實用舉例

1、t檢驗可用於比較男女身高是否存在差別

為了進行獨立樣本t檢驗，需要一個自（分組）變數（如性別：男、女）與一個因變數（如身高測量值）。根據自變數的特定值，比較各組中因變數的均值。用t檢驗比較下列男、女兒童身高的均值 。

假設

H0：男平均身高 = 女平均身高

H1：男平均身高 ≠ 女平均身高

選用雙側檢驗：選用α=0.05的統計顯著水平

2、P值

從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率P值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。

如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果P值>0.05，說明結果更傾向於接受假定的參數取值。

Ⅵ 化工上t值是什麼意思，T值是什麼意思、DH是什麼意思

1不是t-TS，而是H-TS,H是焓變，S為熵變，G=H-TS叫吉布斯函數。化學反應，甚至是任何反應，都朝著G減小的方向發生，這就是熵增原理。
可逆反應總熵不變，也就是G=0
2.自發，因為放熱H<0,生成更多氣體S>0,所以G＜0，自發。
3.是一個平衡，G=0,雙向都能反應，高溫下，反映向右進行，因為該反應H>0,S>0,T大時G減小

Ⅶ 請專家，問統計學中T值有什麼意義啊

T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標准差σ未知的正態分布。

T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於1908年在Biometrika上公布 。

適用條件

(1) 已知一個總體均數；

(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標准差；

(3) 樣本來自正態或近似正態總體。

(7)地質學t值是什麼意思擴展閱讀

t檢驗可分為單總體檢驗和雙總體檢驗，以及配對樣本檢驗。

單總體t檢驗是檢驗一個樣本平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。當總體分布是正態分布，如總體標准差未知且樣本容量小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分布。

雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性；

一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數據或同組被試在不同條件下所獲得的數據的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。

Ⅷ 統計中t值和p值的區別

統計中來t值和p值的區別為：

1、t值，指源的是T檢驗，主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

2、P值，就是當原假設為真時，所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

p值代表的是不接受原假設的最小的顯著性水平，可以與選定的顯著性水平直接比較。例如取5%的顯著性水平，如果P值大於5%，就接受原假設，否則不接受原假設。這樣不用計算t值，不用查表。

3、P值能直接跟顯著性水平比較；而t值想要跟顯著性水平比較，就得換算成P值，或者將顯著性水平換算成t值。在相同自由度下，查t表所得t統計量值越大，其尾端概率P越小，兩者是此消彼長的關系，但不是直線型負相關。

Ⅸ t 值和 z 值有什麼含義

T值和Z值是骨密度報告單中最重要的兩個指標。

1、T值

T值是用受檢者的骨密度值與同性別正常青年人的骨密度平均值進行比較，即T值 =（受檢者BMD值一青年人BMD均值/青年人BMD標准差，含義為受檢者比青年人BMD的差異。

T值是一個相對的數值，臨床上通常用T值來判斷人體的骨密度是否正常。-1﹤ T值﹤1 示骨密度值正常；-2.5﹤T值﹤-1 表示骨量低、骨質流失；T值﹤-2.5表示骨質疏鬆症。

2、Z值

Z值是將受檢者骨密度測得值與同年齡的人群比較得出的值，判斷受檢者與同齡人BMD的差異。

Z值也是一個相對的數值，其根據同年齡、同性別和同種族分組，將相應檢測者的骨密度值與參考值作比較。-2﹤Z值表示骨密度值在正常同齡人范圍內；Z值≤-2 表示骨密度低於正常同齡人。當出現低於參考值的Z值時，應引起病人和臨床醫生的注意。

而Z值正常並不能表明完全沒有問題，例如老年人Z值正常不能代表其發生骨質疏鬆性骨折的可能性很小。因為同一年齡段的老年人隨著骨量丟失，骨密度呈減少態勢，其骨骼的脆性也進一步增加，此時更需要參照 T 值來准確判斷骨密度情況。

(9)地質學t值是什麼意思擴展閱讀：

「骨密度」，全稱「骨骼礦物質密度」，是骨骼強度的一個主要指標，以每平方厘米克(g/c㎡)表示，是一個絕對值。骨密度檢查是通過調查中國北方漢族健康人的骨密度值做為標准，用每個人測出的數值去對比這個標准。

1、對於中老年人，T值更具有臨床判定意義。當T值為-1到-2.5時，提示骨密度減低，當T值＜-2.5時，提示為骨質疏鬆。

2、對於兒童、絕經前女性及小於50歲男性，更需要看Z值。但是與T值直接提示為骨質疏鬆不同的是，Z值即便＜-2，也只是提示骨密度降低，「考慮」為骨質疏鬆，要確診是否是骨質疏鬆，還要結合實際情況才能判斷。

骨密度t值表示通過監測所得的骨密度與正常年輕人群的骨密度相比較，得到的高於正常的標准差，高出或低於用正負號來表示，是衡量骨質疏鬆症的常用指標。如脊柱t值正常值一般是1.6。

而z值指的是將測得的骨密度值與同齡人的骨密度值相比較而得，可以反應骨質疏鬆的程度，脊柱骨密度z值正常值一般是1.0，不同部位的的骨密度值會有所不同。

Ⅹ 論文數據表中t值和p值分別代表什麼

t值和P值都用來判斷統計上是否顯著的指標。p值就是拒絕原假設的最小alpha值，把統計內量寫出來，帶進去算容出來之後，根據統計量的分布來算p值。P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數，也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。由R·A·Fisher首先提出。

(10)地質學t值是什麼意思擴展閱讀：

Fisher的具體做法是：

假定某一參數的取值。

選擇一個檢驗統計量(例如z 統計量或Z 統計量) ，該統計量的分布在假定的參數取值為真時應該是完全已知的。

從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率P值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。

如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒絕假定的參數取值。

如果P值>0.05，說明結果更傾向於接受假定的參數取值。