地理信息產業市場細分
1. 寫我幫助別人 或事別人幫助我的的作文
有一次，我和媽媽從老家回來，坐在六路公共汽車上。媽媽坐在後排，我坐在離車門較近的座位上，玩媽媽手機上的游戲。
我玩得正興致勃勃，突然車停了，上來一位老爺爺和一位老奶奶。可是，車上的人很多，已經沒有座位了，老爺爺和老奶奶只好站在離我不遠的地方，車一開動他們就搖搖晃晃地站不穩。
車又停了，車燈也亮了，又上來幾個人，車上更擁擠了。這時，一個小夥子站起來分開別人對老爺爺說：「您老人家來坐這個座位吧，我就要下了。」老爺爺讓老奶奶坐，老奶奶讓老爺爺坐，兩個人推讓著。這時，原來坐在小夥子旁邊的一個姑娘站起來說：「您二老坐在一起吧！」兩個老人說了聲「謝謝」才落座了。
小夥子一直站在我身邊，我聽見他在低聲咳嗽。過了好幾站，他才下車，借著路燈，我看見他進了武警醫院。這時，老爺爺說：「這小夥子可能是有病了，可他把座位卻讓給了我們。真是個好人啊！」
我聽了心裡酸酸的，很慚愧，我是一個少先隊員，為什麼就沒有給老人讓座啊？下車後，我把這件事對媽媽說了，媽媽也贊揚了那個小夥子，說我應該學習尊老愛幼、助人為樂的好品德。
那天夜裡，我想起了爸爸說過的古人的話：勿以惡小而為之，勿以善小而不為。意思是說不要因為壞事小就做，也不要因為好事小就不做。讓座的事情雖然很小，可也能反映一個人的品德修養啊！今後，我要向那位大哥哥學習，從小事做起，從現在做起，多做好人好事。
2. 智慧城市在中國市場有多大的空間，發展前景如何
前瞻產業研究院發布的《中國智慧城市建設發展前景與投資預測分析報告》顯示：數字城市內管理、城市安防容、智能交通、綠色建築、醫療信息化、雲計算、物聯網、地理信息、智慧物流等九大智慧城市細分領域發展前景廣闊。
特別是地理信息領域，伴隨著地理信息產業的日益成熟以及下遊行業應用的深入，地理信息產業在環保監測、智能交通、智能城市管理等諸多領域或將迎來爆發增長需求。同時，地理信息產業也會帶動政務信息化相關產業的發展，對政務信息化和智慧城市建設產生深刻影響。
近年來，我國地理信息產業保持了高速發展態勢，產業規模由2007年的420億元增長到2011年的1500億元，年均復合增長率達37.47%。據中國地理信息產業協會初步統計，2012年底，全國地理信息產業總產值達2000億元，增長率超過30%。
前瞻產業研究院認為2013年全國地理信息產業市場規模將達到2600億元，到「十二五」末將會超過4000億元。「十三五」期間，地理信息技數逐漸成熟，隨著國民經濟和社會需求拉動，產業必將做強、做大，年均增長率將保持20%以上，2020年產值將超過1萬億。
3. 手機產業屬於新型產業嗎
「十二五」七大新興產業不包含手機。 當然手機與新興產業結合就不能一概而論了。
新能源
新能源是上輪牛市炒作的重點，市場對該行業十分熟悉。前段時間，多晶硅價格的上漲再次給太陽能股帶來投資機會。而近期，燃氣股在油價上漲的背景下，也大幅飆升。從新能源汽車的細分熱點看，動力電池依舊具有炒作的前景。佛山照明是鋰下游上市公司的首選標的；集團擁有全產業鏈動力總成資產並有注入預期的萬向錢潮，以及將合作擴建鋰電池產能的江淮汽車也值得關注。
●新能源汽車
為減少我國對石油的嚴重依賴，並達到節能減排的目標，我國必將發展新能源汽車作為重中之重。 從新能源汽車的細分熱點看，動力電池依舊具有炒作的前景。佛山照明是鋰下游上市公司的首選標的；集團擁有全產業鏈動力總成資產並有注入預期的萬向錢潮，以及將合作擴建鋰電池產能的江淮汽車也值得關注。
●節能環保
新興產業中的節能環保可分為「節能」和「環保」兩個脈絡。「節能」的重點將是智能電網，目前正在編制的能源行業「十二五」規劃，已將發展智能電網作為重要內容納入其中。有數據稱，未來10年，我國在智能電網建設上的總投資將接近4萬億。從行業研究的角度看，智能電網建設重在遠距離輸電和配電網，重點關注設備龍頭中國西電，電網自動化領域龍頭積成電子，高壓變頻器行業龍頭合康變頻等。
●新一代信息技術
新一代信息技術包括遙感、物聯網、下一代互聯網、新一代寬頻移動通信等，行業熱點呈現在三個方面。一是將在中長期受到關注的物聯網產業鏈，個股有新大陸、遠望谷、同方股份等；二是未來3年備受期待的信息技術革命雲計算，相關個股有東華軟體、華勝天成、中國軟體等；三是未來一段時間信息化建設的重點——地理信息系統產業，國內最大的電子地圖提供商四維圖新值得關注。
●生物
新興產業將「生物醫葯」擴大為「生物」。生物產業囊括了生物醫葯、生物農業、生物能源、生物製造和生物環保等多個領域。 從行業的成熟度來看，生物醫葯依舊是主要熱點。生物醫葯的發展有三大領域。一是基因工程，如重組蛋白的龍頭公司長春高新子公司金賽葯業、國內生物葯龍頭企業雙鷺葯業；二是單克隆抗體葯物，如麗珠集團、健康元等；三是疫苗行業，相關個股有天壇生物、華蘭生物等。 」
●高端裝備製造
之前，由於我國裝備製造業存在諸多問題，市場對高端裝備製造並不關注。如今，高端裝備製造作為新興產業被政府提出，有望在未來涌現出一批黑馬。 從細分行業看，高端裝備製造主要指航空航天、海洋工程、衛星以及數控機床、高速鐵路等高水平的裝備產業。其中，高鐵和海洋工程方向的裝備製造最受關注，中國北車和中國南車最為受益。
●新材料
由於新材料的研究以及規模化對國家的軍事、工業以及環境的提升有很大的助益，全球主要發達國家均投入大量資源進行新材料的研究。 目前，國內化工新材料整體市場自給率約為40%。現階段，國內中低檔產品基本實現國產化，但高端產品仍依賴進口，未來發展空間廣闊。 從新材料的細分看，三個領域的公司值得關注。一是行業技術壁壘較高、下游空間廣闊的上市公司。如工程塑料行業龍頭金發科技和普利特；聚氨酯行業的煙台萬華和紅寶麗；有機硅龍頭新安股份和宏達新材；高性能纖維領域的國內領先者煙台氨綸等。
4. 衛星定位車載終端行業發展概況與趨勢的最新相關資料可以去哪裡找......
衛星導航與位置服務產業有三大應用市場，它們分別為行業市場、大眾市場、特殊市場。
行業市場是處於規模化應用的發展期，細分市場中則包括重點應用的車輛監管市場以及高精度應用市場；大眾市場則處於標配化應用的啟動期，包括已經成規模的智能手機導航應用以及車聯網導航應用；而在安保的特殊市場上，衛星導航與位置服務產業則是處於維持穩定的增長期，應用市場為軍警兩界。
以上數據及分析來源參考前瞻產業研究院發布的《中國衛星導航與位置服務產業市場前瞻與應用前景預測分析報告》。
5. 為什麼要發展智慧城市
智慧城市的定義 什麼是智慧城市？我們看到對智慧城市的認識還是一個逐步漸進的過程，智慧城市經常與數字城市、感知城市、無線城市、智能城市、生態城市、低碳城市等區域發展概念相交叉，甚至與電子政務、智能交通、智能電網等行業信息化概念發生混雜。對智慧城市概念的解讀也經常各有側重，有的觀點認為關鍵在於技術應用，有的觀點認為關鍵在於網路建設，有的觀點認為關鍵在人的參與，有的觀點認為關鍵在於智慧效果，一些城市信息化建設的先行城市則強調以人為本和可持續創新。總之，智慧不僅僅是智能。智慧城市絕不僅僅是智能城市的另外一個說法，或者說是信息技術的智能化應用，還包括人的智慧參與、以人為本、可持續發展等內涵。綜合這一理念的發展源流以及對世界范圍內區域信息化實踐的總結，《創新2.0視野下的智慧城市》一文從技術發展和經濟社會發展兩個層面的創新對智慧城市進行了解析，強調智慧城市不僅僅是物聯網、雲計算等新一代信息技術的應用，更重要的是通過面向知識社會的創新2.0的方法論應用。 智慧城市的本質 智慧城市是智慧地球的體現形式，是Cyber-City、Digital-City、U-City的延續，是創新2.0時代的城市形態，也是城市信息化發展到更高階段的必然產物。但就更深層次而言，智慧地球和智慧城市的理念反應了當代世界體系的一個根本矛盾，就是一個新的、更小的、更平坦的世界與我們對於這個世界的落後管理之間的矛盾，這個矛盾有待於用新的科學理念和高新技術去解決。 此外，智慧城市建設將改變我們的生存環境，改變物與物之間、人與物之間的聯系方式，也必將深刻地影響和改變人們的工作、生活、娛樂、社交等一切行為方式和運行模式。 因此，本質上，智慧城市是一種發展城市的新思維，也是城市治理和社會發展的新模式、新形態。智慧化技術的應用必須與人的行為方式、經濟增長方式、社會管理模式和運行機制乃至制度法律的變革和創新相結合。 發展前景 城市化進程的加快，使城市被賦予了前所未有的經濟、政治和技術的權利，城市被無可避免地推到了世界舞台的中心，發揮著主導作用。與此同時，城市也面臨著環境污染、交通堵塞、能源緊缺、住房不足、失業、疾病等方面的挑戰。在新環境下，如何解決城市發展所帶來的諸多問題，實現可持續發展成為城市規劃建設的重要命題。在此背景下，「智慧城市」成為解決城市問題的一條可行道路，也是未來城市發展的趨勢。 中國為什麼要建智慧城市 其實「智慧的地球」本來是IBM在美國經濟蕭條時期提出來的，本來目的是想讓奧巴馬政府提供更多的政策支持，以提升自身的收入，但現在看來，中國政府倒是更加重視這一觀點並將之付諸實踐。接下來的最大贏家很有可能是IBM。至於中國為何要建智慧城市，我認為：一方面是中國目前的發展主要以城鎮化為重心，城鎮化發展帶來的諸多問題嗜待解決，而智慧城市很有可能能夠解決這些問題；另一方面，智慧城市建設將使城市生活更加和諧，人民更加安居樂業，政府對城市的管理更加具有效力（能夠掌控全局，處於維穩考慮）；最後，智慧城市建設是需要不斷的創新的，而中國目前正在提倡創新，由此可提升經濟發展水平，擴大就業，改善環境、提高能源、資源利用率。 面臨的挑戰 雖然，不斷發展的城市成為拉動中國GDP增長的火車頭。但同時，我們也面臨著城市化進程帶來的一系列挑戰：截至2008年底，中國城鎮人口已突破6億，城鎮化率達到45.7%，100萬人口以上的大型城市逼近120個。在人口快速增長的背景下，安全問題、交通擁堵、食品安全、醫療資源緊張、環境污染、公共衛生事件、教育資源分配不均、就業壓力等城市問題進一步凸顯。工業和信息化部副部長楊學山認為，當前中國「智慧城市」建設面臨四大挑戰：首先是信息技術挑戰。其次是能力亟待提升的挑戰。第三，認識、習慣、制度需要適應智慧城市的應用。第四，法律環境需要調整。
6. 測繪專業技術等級劃分標准
測繪監理
從事測繪監理應當取得相應專業范圍及專業子項的測繪資質。
本標准在攝影測量內與遙感、地理信息系統容工程、工程測量、不動產測繪、海洋測繪等5個市場化程度較高的專業范圍下設置相應的甲、乙級測繪監理專業子項。
申請甲級測繪監理專業子項的，應當符合以下條件：取得相應專業范圍的甲級測繪資質；近2年內，在每個相應專業范圍內有2個以上測繪工程項目取得省級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
申請乙級測繪監理專業子項的，應當符合以下條件：取得相應專業范圍的甲級或者乙級測繪資質；近2年內，在每個相應專業范圍內有1個以上測繪工程項目取得省級以上測繪地理信息行政主管部門認可的質檢機構出具的質量檢驗合格證明。
測繪監理資質單位不得超出其測繪監理專業范圍和作業限額從事測繪監理活動。
乙級測繪監理資質單位不得監理甲級測繪資質單位施測的測繪工程項目。
7. 大數據研究與應用協會市場推廣面試問題
傳統的用戶研究包括品牌研究、客戶滿意度研究、商圈研究、市場細分、渠道研究、產品定價研究以及產品測試，這些研究大多數用市場調研的方法來實現。市場調研由於調研方法帶來的諸多問題，導致結果的代表性、准確性以及研究的效率都存在不同程度的挑戰。我們相信，隨著大數據的發展，大數據將對市場與用戶研究方法將帶來革命性的變化。本文將介紹大數據目前在市場與用戶研究方面的應用與探索。
一、大數據用於品牌研究
品牌認知度、品牌形象和品牌滿意度研究是品牌研究的三大重要部分。
1）品牌認知度是品牌資產的重要組成部分，品牌認知度是衡量消費者對品牌內涵及價值的認識和理解度的標准，同時也是公司競爭力的一種體現。
2）而品牌形象是品牌在公眾心中所表現出的個性特徵，它體現公眾特別是消費者對品牌的評價與認知，以及對品牌所具有的一切聯想。品牌形象分為三個層級的形象：產品或服務本身的形象、使用者的形象、產品或提供者的形象。
3）品牌滿意度是消費者通過對一個品牌產品或服務的可感知效果與對比預期相比較後，所形成的愉悅或失望的狀態，可以不滿意、滿意、滿足、愉悅等四種情緒，一個擁有高滿意度的品牌，其顧客的購買率及重復購買率也在相應提升，因此品牌滿意度的研究也非常重要。
在傳統的市場研究中，品牌認知、品牌形象和品牌滿意度研究是通過市場調查的手段來實現。在大數據時代，我們可以利用互聯網大數據輔助品牌認知度、品牌形象和品牌滿意度研究。我們可以通過網路爬蟲技術，對新聞媒體、社會化媒體等網站實時全網監測，實時掌握網民對品牌和競品的品牌提及量、產品提及量以及提及量的趨勢，掌握自己品牌和競爭的品牌形象評價；通過品牌和產品的正負面評論的監測，及時了解對品牌消費者對品牌的滿意度情況，及時發現問題。過去，進行品牌認知度、品牌形象以及品牌滿意度的市場調研，從調查開始到報告產生，至少需要半個月到一個月，而且由於成本和操作性的限制，只能選取一些代表性的人群和地點做代表性的抽樣不夠全面。利用大數據手段，我們可以實現更快更全面以及更真實的統計，這對我們及時的了解品牌認知度、品牌形象以及品牌滿意度的現狀和趨勢非常有幫助。
專欄：企業實施大數據的五大關鍵
專欄：大數據應用於企業運營
大數據在電信行業的應用
二、大數據用於忠誠度研究
凈推薦值研究方法是客戶忠誠度研究中的重要方法。凈推薦值（NPS）研究方法由國際知名咨詢公司貝恩咨詢客戶忠誠度業務的創始人佛瑞德·賴克霍徳（Fred Reichheld）在2003《哈佛大學商業評論》文章「你需要致力於增長的一個數字」的文章中首次提到。該方法通過調查客戶問題「您有多大可能向您的朋友或同事推薦我們公司的產品或服務？（0-10分）」 來獲得，根據客戶的回答分數分成三組：
第一組給公司9分或10分，稱之為「推薦者」(promoters)；他們是對公司產品或服務滿意度和忠誠度非常高的客戶，在當今社會化媒體營銷時代，他們是公司產品或服務免費營銷人員，他們會推薦朋友和親人來購買。
第二組給公司7分或8分，為「被動滿意者」(passively satisfied)；他們對公司產品或服務既無不滿意，也無滿意的客戶，較易被其他競爭者吸引。
第三組給0至6分，是「貶損者」(detractors)。他們對公司的產品或服務非常不滿意，不僅僅停止購買公司的產品或服務，他們會盡一切可能勸周圍的人不要買，同時會轉向其他競爭者。
NPS值即為推薦者所佔百分比與貶低者所佔百分比的差值（如下圖）。NPS的業務邏輯是：推薦者會繼續購買並且推薦給其他人來加速你的成長，而貶損者則能破壞你的名聲，不僅僅停止購買，而且勸說周圍朋友購買，讓你在負面的口碑中阻止成長，NPS則是反映了這兩股力量較量的結果。Fred Reichheld實證研究證明NPS和長期利潤成長有正相關性，NPS表現越好，未來企業利潤的成長就會越好。
圖：NPS計算方法
大家可能會問，NPS分數在多少為比較理想的狀態。實證研究表明，NPS分數在NPS的得分值在50%以上被認為是表現不錯，得分值在70－80%之間則證明公司擁有一批高忠誠度的好客戶（如蘋果、Google等互聯網公司的NPS超過70%），大部分公司的NPS值在5－10%之間，更差的公司NPS還可能是負值。當然，我們僅了解NPS是不夠的，NPS本身不能提供具體的改進意見，我們還需要結合影響滿意度的原因深入研究，尤其是對貶損者指標進行深入的滿意度研究，挖掘「貶損」背後的原因。
大數據技術革新傳統NPS研究方式。大部分NPS的研究其數據獲取方式都採用調查問卷的方式，這種方式很容易受到抽樣方式、客戶心態甚至活動禮品等多方面的影響，導致數據失真。在大數據時代，NPS的數據可以來源於客服系統的語音數據和評價文本數據、電商平台購物用戶的打分及用戶評論文本數據以及社會化媒體如微博、論壇等的評論文本數據，這些數據我們都稱之為「用戶反饋數據」。我們可以利用語音分析技術、文本分析技術將這些非結構化的「用戶反饋數據」結構化，從而更好的進行數據挖掘，識別「貶損者」和「推薦者」，全面和快速的計算NPS，並可以利用這些大數據，了解「貶損者」的「貶損」的原因。如果還能夠把業務系統和運營系統的「用戶行為數據」關聯整合進來，我們不僅僅通過「用戶反饋數據」了解用戶「貶損」原因，還可以了解「貶損者」的歷史「用戶行為數據，將更有利於我們更好的洞察用戶，更全面、更及時優化「貶損者」的用戶體驗和改進方向；同時可以定向為「推薦者」展開更多的優惠促銷或者附加增值服務。通過大數據手段可以更好的實時掌握NPS，還可以洞察NPS「推薦」或「貶損」的原因，為市場推廣、客戶服務、業務運營等部門的關鍵應用場景提供決策支撐，有利於進一步提升用戶親密度和忠誠度。
三、大數據用於市場細分
市場細分是按照消費者在市場需求、購買動機、購買行為和購買能力方面的差異，運用系統方法將整體市場即全部顧客和潛在顧客劃分為數個不同的消費者群（子市場），以便選擇確定自己的目標市場。市場細分的基礎是購買者對產品需求的差異性。但是，這種差異性一般很難直接度量，故常用其它比較容易度量以及和需求密切相關的變數來對市場進行細分。這些變數包括地理、人口統計學屬性、行為以及消費心態等變數：地理細分是將市場劃分為不同的區域市場，例如可按下列地理特徵將市場細分：行政區劃、城市規模、資源狀況和氣候；人口統計學細分人口統計變數來細分市場，常用來細分市場的人口學變數有年齡、性別、民族、居住地、家庭規模與生命周期等；行為和態度細分是根據消費者對產品的購買動機、購買行為和使用情況來細分；心理細分是按消費者的社會階層、生活方式、人格特徵劃分為不同的群體。市場細分既可以按照以上單維度細分，也可以組合以上維度進行多重標准細分，同時按照多重標准可以將消費者分為比較小的、同質性更高的群體。
區別於傳統的市場細分，大數據應用於市場細分在以下方面起到更為重要的作用：
1）數據採集的維度更為全面，數據採集更為實時，尤其是在行為數據的採集更為及時、細膩和全方位；
2）用大數據演算法進行細分模型建模，可以吸納更多的細分維度，從而可以細分出更小、同質性更高的細分群體；
3）數據更新更快，計算速度更快，市場細分模型更新速度更快，更能及時反映用戶需求的變化，從而可以做出更准確、及時細分；
4）市場細分可以和營銷渠道、營銷活動進行實時關聯和調優，通過大數據演算法判定的細分群體可以實時的進行最有效營銷活動推薦，並可以用大數據計算最為有效推廣渠道觸達這些細分群體。
四、大數據用於產品測試
產品測試指的是企業運用專業的技術手段和研究方法進行以獲得目標消費者（或用戶）對相關產品的認知或評價，以測試新產品的接受度或改進現有產品。產品測試在產品的各生命周期均有應用：
在產品的開發期，產品處於研發和概念階段，此時可以對已有產品進行測試，以了解消費者認為需要改進的方面；或者對尚未成型的產品進行概念性的測試，指導產品經理對正在開放的產品做調整和改進；
在產品介紹期，產品准備投放市場以及剛剛投放市場不久，企業可以通過產品測試以了解最有效的銷售渠道和促銷方式，以及對產品的包裝、價格進行測試；
在產品的成長期和成熟期，企業可以通過自身產品和競爭產品進行對比測試，及時掌握消費者（或用戶）對產品的評價和態度；
在產品的衰退期，為了延長產品生命周期，企業會進行產品的改進或者產品新方向的測試。
以上不同階段的產品測試，傳統的實施方法一般是通過市場調查方式來實現，通常是對消費者（或用戶）進行調查或者訪問，利用多種訪問或調查工具來實現。在大數據和互聯網時代，我們可以用更快和更為准確的方式來進行產品測試：
在產品的開發期，我們可以通過電商平台或者微博、論壇等社會化媒體對現有產品的網上評論進行收集，通過自然語言處理和數據挖掘手段，以了解消費者的不滿和產品改進方向；或者灰度測試來了解新版本的效果，即讓一部分用戶繼續用老版本，一部分用戶開始用新版本，如果用戶對新版本沒有什麼反對意見，那麼逐步擴大范圍，把所有用戶都遷移到新版本上面來。灰度測試和發布可以保證整體產品系統的穩定，在初始灰度的時候就可以發現、調整問題。
在產品的介紹期，產品的包裝、外觀設計和價格等也可以通過灰度測試和發布的方式來掌握消費者的反饋以進行相關的調優。
在產品的成長期和成熟期，我們同樣可以通過大數據手段對電商平台和社會化媒體收集消費者對自身產品和競爭產品的評論，通過自然語言處理和數據挖掘掌握消費者對產品的不滿，以改進我們自己的產品。像寶潔這種對傳統市場調查非常重視的企業，目前已經逐漸開始利用大數據方式進行產品測試，尤其是通過電商平台對每一個產品都能收集評價和反饋，幫助產品的改進和創新。
五、大數據與商圈研究以及空間商業智能
商圈是指商店以其所在地點為中心沿著一定的方向和距離擴展所能吸引顧客的范圍。按照離商店的距離，商圈分為三層，包括核心商圈，次級商圈和邊緣商圈。核心商圈是離商店最近，顧客密度最高，約占商店顧客的55%－70%；次級商圈是指位於核心商圈外圍的商圈，顧客分布較為分散，約占商店顧客的15-20%；邊緣商圈是於商圈的最外緣，包含商圈剩下的客戶，此商圈顧客最為分散，數量最少。
按照商圈的性質，商圈可以分為六大類，包括：
（1）商業區，商業集中的地區；
（2）住宅區，住宅區住戶數量至少1000戶以上；
（3）文教區，其附近有一所或以上的學校；
（4）辦公區，辦公大樓較多的地區；
（5）工業區，即工廠較多的地區；
（6）混合區，以上5類的混合，如住商混合、住教混合、工商混合等。
影響商圈的因素可以分為內部因素和外部因素。內部因素包括：
店鋪經營商品的種類。經營傳統商品、日常用品的店鋪吸引顧客的區域范圍較小，商圈范圍小；經營非常用品，吸引顧客的能力強，商圈范圍廣。
店鋪的經營規模。隨著店鋪經營規模的擴大，其商圈也在隨之擴大，但增大到一定規模時，商圈范圍也不會擴大；
店鋪的經營特徵。經營同類商品的兩個店鋪即便同處一地的同一條街道，其對顧客的吸引力也會有所不同，相應的商圈規模也不一樣。經營靈活、商品齊全、服務周到，在顧客中留有良好形象的店鋪，顧客競爭力強，自然商圈規模相對也會較其他同行業店鋪大；
店鋪的主體設計，包括店鋪所在樓層構成及配置，吸引顧客的設施狀況，如停車場停車位的多少以及其所處位置等。
影響商圈的外部因素包括：
店鋪的促銷手段。利用人員推銷與營業推廣活動等可以吸引更多的次級以及邊緣商圈的顧客，可以更好擴張商圈范圍；
競爭店鋪的位置。相互競爭的兩店之間距離越大，它們各自的商圈也越大。如潛在顧客居於兩家同行業店鋪之間，各自店鋪分別會吸引一部分潛在顧客，造成客流分散，商圈都會因此而縮小。但有些相互競爭的店鋪毗鄰而設，顧客因有較多的比較、選擇機會而被吸引過來，則商圈反而會因競爭而擴大；
人口流動性。人口流動是指在交通要道、繁華商業區、公共場所過往的人口。一個地區的流動人口越多，在這一地區經營的店鋪的潛在顧客就越多。
交通地理狀況。交通地理條件與商圈規模密切相關。在商業繁華地帶，交通條件發達，人口流動性強，有大量的潛在顧客，因而商圈范圍也就越大；反之，店鋪設在交通偏僻地區，顧客主要是分布在店鋪附近的居住人口，其商圈范圍一般較小。
人口統計學特徵和消費特徵。包括商圈的客戶性別、年齡、收入、家庭規模、消費支出能力等。
基於商圈的地理信息和數據挖掘可以應用於商鋪選址、銷售區域分配、物流配送路徑優化、潛在消費者空間分布、線下廣告投放優化、城市規劃等數據可以通過大數據的手段進行獲取。在這些應用中，商鋪選址應用最多，尤其是應用於銀行、快消、電信、醫葯、傢具等行業。
傳統的商圈相關信息獲取是通過市場調查的手段獲得。在大數據時代，商圈相關的位置、客流和消費者信息是可以通過大數據獲取的，尤其是通過電信運營商或具有地圖服務能力的互聯網企業。如中國聯通推出的商鋪選址大數據應用服務，中國聯通可以把城市區域進行柵格化處理，分析每個柵格（不同位置）的用戶群信息、客流信息等，為零售商進行店鋪選址的決策依據，並且已經成功的應用到煙草直營零售終端的分析和選址優化中。而國內的一些城市的相關企業也在啟動智慧商圈的基礎服務。他們藉助為公眾提供免費WiFi服務的同時，把商圈人流數據收集成為城市大數據，建立智慧商圈大數據分析平台和應用服務，通過智慧商圈服務數據分析平台的應用服務於城市管理，比如了解商圈人流、客流，為城市規劃和交通線路設計提供依據和參考，也可以為商家選址和廣告促銷提供依據。在國外，一家名為PiinPoint的企業，他們提供基於網路的分析工具，可以幫助企業和商鋪選址進行優化，它能夠收集各種數據，包括人口、稅率、交通信息和房產信息等，對不同的待選地址進行深度分析，並吸引了許多有擴張計劃的美國零售商。
對於大數據與商圈信息的結合研究，無論是工業界還是學術界都在積極探索，甚至這些研究發展已經逐步發展為空間商業智能的探索。美國密西根大學中國信息研究中心主任鮑曙明是這樣界定的空間商業智能：空間商業智能是商業智能服務的一種擴展，涉及到空間和網點的分布，周邊的人口、環境、地理等等之間的關系。大數據、移動技術以及雲計算是未來發展趨勢，如何將這些新技術和空間商業智能有機整合，提升應用的能力，並將地理智慧普及到更廣泛的商業領域，目前還處於探索階段，還需要業界同仁共同努力。
近兩年興起的室內定位技術ibeacon將會對空間商業智能的發展有著更為積極的促進作用。iBeacon是蘋果公司2013年9月發布的移動設備用OS（iOS7）上配備的新功能，通過軟體和硬體的結合，從而大大提高室內精度，從原來的幾百米或者幾十米的定位精度提高到一米以內的定位精度。這種能力將極大的強化購物體驗，如當客戶走到某個商品前，手機應用自動跳出商品的介紹和促銷信息。對於商家，也可以更加精準的判別潛在消費者，及時的向消費者進行精準營銷。隨著iBeacon的發展，商家位置信息將更為精準，線下商品信息更為豐富，尤其是極大彌補室內定位的數據源，這對空間商業智能的發展是極大的利好。
總之，大數據應用於市場和用戶研究仍仍處於探索階段，依然面臨著諸多的挑戰，尤其是數據採集的不全面的問題、數據質量的問題以及數據處理和分析技術有待加強尤其是非結構化數據的處理和分析技術。但我們不可否認的是，大數據應用與市場和用戶研究將帶來研究速度和效率的極大提升。隨著大數據相關技術的發展和成熟，我們有理由相信，利用大數據進行更好的市場洞察和用戶洞察洞察。市場與用戶研究的同仁，我們一起擁抱大數據吧。
8. 打造智慧新城對於促進產業發展有哪些好處
2013年以來，我國已經先後發布了三批智慧城市試點。根據前瞻產業研究院發布的《2016-2021年中國智慧城市建設發展前景與投資預測分析報告》數據顯示，目前我國已經有超過500個城市在進行智慧城市試點，並均出台了相應規劃，計劃投資規模超過萬億元。
從實際效果看，智慧城市在城市交通、醫療、政務管理等領域取得了廣泛成果。今年年是國家「十三五」規劃第一年，目前，住建部正在制定中的「十三五」規劃對智慧城市的投資總規模將逾5000億元。
智慧城市理念為未來城市發展展現了一幅美好藍圖，然而作為一種以科技為核心推動力的城市發展戰略，我國智慧城市建設面臨著不少問題。首先，是我國物聯網等核心技術缺乏國家標准。尤其是在關鍵的超高頻領域，標准仍由國外組織控制，若照搬國外組織控制的超高頻領域標准，未來將要支付大量的專利費用，大大增加中國企業的成本。
其次，國家信息安全問題則成為我國智慧城市建設的首要技術重點。智慧城市建設覆蓋到城市方方面面，與國家信息安全息息相關;而智慧城市理念由國外企業提出，智慧城市建設所需的感測器網路、雲計算、超級計算等技術目前也主要掌握在國外企業手中，目前中國智慧城市的建設離不開國外企業的參與。
最後則是企業技術研發水平還較為薄弱，進入物聯網領域的企業基本為中小型企業，資金實力相對薄弱，用於技術研發的資金很受限制，企業的技術創新受到影響，還有目前感測器標簽成本過高。
借力智慧城市建設，地理信息產業迎發展
伴隨著地理信息產業的日益成熟以及下遊行業應用的深入，地理信息產業在智能城市建設中將迎來爆發增長需求，其主要細分產業(測繪服務業、衛星導航行業、地理信息系統等)均與智慧城市的發展有著密切聯系。
近年來，我國地理信息產業產值快速提升。2009年以來我國地理信息產業產值每年保持將近20%以上增速。截至2014年底，我國地理信息產業年產值由2009年的931.9億元提升至近3000億元，2015年我國地理信息產業總產值預計超過3600億元。
地理信息產業的發展一方面可以推動智慧城市的建設，而智慧城市的建設反過來也會促進地理信息的發展，它們是一種相互促進的。因此，未來隨著城市化及智慧城市的進一步推廣，智能交通、智能電網、物聯網、通信網路等等的建設都會大量涉及到地理信息，地理信息產業有望藉助智慧城市建設的契機得到長足發展。
智慧城市建設，推動智能交通增長
隨著智慧城市的大力推進，智慧交通得到空前重視。在「十二五」後3年，我國交通投資規模近4萬億元，其中明確提出加快智能交通與信息化建設，智慧交通已上升至國家戰略。在這一發展背景下，地方政府均加大了對智慧交通建設的投入。
目前已有30個省(自治區、直轄市)的交通運輸廳(局、委)建立了出行信息服務系統，或依託政府網站建立公眾出行服務欄目，提供出行信息服務。在政策空前利好的情況下，未來的智能交通發展將進一步提速，尤其是城市面將近一步擴大，全國80%左右的地級市都可能會加入到智能交通建設中。
智慧城市政策，利好車聯網多元化
國內已有明確相關政策，將大力支持車聯網發展，並斥巨資投入車聯網的相關研究工作。未來將從產業規劃、技術標准等多方面著手，加大對車載信息服務的支持力度，全力推進車聯網產業全面發展。
從政策扶持角度和產業發展來看，我國車聯網產業將呈現多元化發展趨勢，如商務模式多元化、服務形態多元化、細分市場多元化、主導力量多元化等。因此，隨著智能交通的發展，我國車聯網用戶的規模也將逐年提升，行業滲透率將從2010年的2%，上升到2015年的8%，並在突破8%後進入加速增長階段。
9. 超圖的發展規劃
為繼續保持公司國產GIS軟體的領先地位，實現公司高速增長和可持續發展，實現超越，結合公司實際情況和未來GIS市場快速增長的趨勢，本公司將加快制定和實施以下各項業務規劃：
（一）技術研發規劃
公司將制定激勵科技創新的獎勵措施，加大科研開發所需的人力、經費的投入，加強與國際IT主流廠商的合作和技術交流，把握IT主流技術變化趨勢對GIS技術的影響，加強與行業開發商、機構的合作，把握用戶的需求變化。
公司未來兩年的技術研發主要集中在以下三個方面：
1、GIS基礎平台軟體系列研發升級
2、GIS行業應用平台軟體系列研發升級
3、積極承擔地理信息技術國家標准制定工作
技術標準是產業制高點，對於產業發展起到引導作用。本公司是全國地理信息標准化技術委員會成員單位，參與了多項全國性地理信息技術標準的編制工作，公司將積極承擔和參與有關空間資料庫介面技術標准和GIS 軟體產品相關標準的研究與制定，以推動我國GIS 技術的快速健康發展。
（二）技術人員的選拔和培養規劃
軟體研發主要是通過高素質、高智力人才來實現。本公司在發展計劃中，高度重視技術人才的引進與培養，努力建設一支專業化的技術研發和服務隊伍。
（三）市場開發與營銷規劃
公司的市場營銷方式是直銷和代理兩種方式並舉。為了快速發展市場，本公司將加強國內營銷網路的建設，為區域提供本地化的產品銷售和技術開發服務支持，同時發展區域性和行業性代理，力求快速深化和拓展市場。
1、提升國內市場營銷能力，實現市場份額突破
本公司經過十年的努力，使GIS 基礎平台軟體銷售收入不斷增加，成為了國產GIS 軟體領跑者，並超越了多個國外產品的市場份額，在中國市場僅次於ESRI名列第二。本公司已於2009 年9 月發布SuperMap GIS V6 系列基礎平台軟體和一系列應用平台軟體。為與產品技術競爭力大幅提高相適應，公司將加大市場營銷能力建設力度，發揮主場優勢，力求盡快實現市場份額的突破。
2007年和2008年，公司在北京以外的全國七個重要城市（廣州、上海、長沙、沈陽、西安、成都和杭州）設立了分公司，為公司在區域市場的營銷和本地化服務打下基礎。
未來幾年，公司將推行矩陣營銷策略，按照行業縱向分工的事業部，與按照區域橫向分工的分公司之間矩陣交叉協作，對細分市場精耕細作，提升公司整體營銷能力，實現GIS基礎平台軟體產品市場份額的突破以及行業應用平台軟體銷售收入大幅增長。
2、加強國際市場開拓
與行業應用平台軟體不同，GIS基礎平台軟體不涉及具體業務流程，具有較強的通用性，在不同國家和地區功能差異不大。由於本公司GIS基礎平台軟體技術已經具有較強的國際市場競爭能力，因此在加大國內市場開拓力度的同時，本公司還將進一步加強國際市場開拓力度。
本公司在日本市場已經發展了近十年時間，進入東南亞、南亞、北歐、非洲發展已有兩三年時間。通過前期國際市場的初步探索了解到，在亞洲發達國家如日本、韓國等國，其本土GIS基礎平台軟體並不發達，即使世界公認的軟體產業發展水平較高的印度，其本土化GIS基礎平台軟體的產品線不全，缺乏高端產品，綜合實力較弱。歐洲的情況基本相似，早期的歐洲知名GIS 基礎平台軟體品牌基本被美國品牌擊敗。總體而言，除美國以外，其他國際市場的本土GIS 基礎平台軟體，與本公司的同類產品相比不具有技術優勢，在這些國家和地區，本公司產品面臨的主要競爭對手仍是美國品牌，因此本公司有信心繼續開拓和發展國際市場。
本公司將進一步加大國際市場，特別亞洲市場、歐洲市場的銷售網路建設，發展有實力的代理商和增值開發商，與美國主要品牌展開在各自客場的市場爭奪。
10. 學習地理信息系統有什麼用
地理信息系統處理、管理的對象是多種地理空間實體數據及其關系，包括空間定位數據、圖形數據、遙感圖像數據、屬性數據等，用於分析和處理在一定地理區域內分布的各種現象和過程，解決復雜的規劃、決策和管理問題。
通過上述的分析和定義可提出GIS的如下基本概念：
1、GIS的物理外殼是計算機化的技術系統，它又由若干個相互關聯的子系統構成，如數據採集子系統、數據管理子系統、數據處理和分析子系統、圖像處理子系統、數據產品輸出子系統等，這些子系統的優劣、結構直接影響著GIS的硬體平台、功能、效率、數據處理的方式和產品輸出的類型。
2、GIS的操作對象是空間數據，即點、線、面、體這類有三維要素的地理實體。空間數據的最根本特點是每一個數據都按統一的地理坐標進行編碼，實現對其定位、定性和定量的描述、這是GIS區別於其它類型信息系統的根本標志，也是其技術難點之所在。
3、GIS的技術優勢在於它的數據綜合、模擬與分析評價能力，可以得到常規方法或普通信息系統難以得到的重要信息，實現地理空間過程演化的模擬和預測。
4、 GIS與測繪學和地理學有著密切的關系。大地測量、工程測量、礦山測量、地籍測量、航空攝影測量和遙感技術為GIS中的空間實體提供各種不同比例尺和精度的定位數；電子速測儀、GPS全球定位技術、解析或數字攝影測量工作站、遙感圖像處理系統等現代測繪技術的使用，可直接、快速和自動地獲取空間目標的數字信息產品，為GIS提供豐富和更為實時的信息源，並促使GIS向更高層次發展。地理學是GIS的理論依託。
有的學者斷言，「地理信息系統和信息地理學是地理科學第二次革命的主要工具和手段。如果說GIS的興起和發展是地理科學信息革命的一把鑰匙，那麼，信息地理學的興起和發展將是打開地理科學信息革命的一扇大門，必將為地理科學的發展和提高開辟一個嶄新的天地」。GIS被譽為地學的第三代語言——用數字形式來描述空間實體。地理信息系統（GIS）的分類GIS按研究的范圍大小可分為全球性的、區域性的和局部性的；按研究內容的不同可分為綜合性的與專題性的。同級的各種專業應用系統集中起來，可以構成相應地域同級的區域綜合系統。在規劃、建立應用系統時應統一規劃這兩種系統的發展，以減小重復浪費，提高數據共享程度和實用性。延伸：配電地理信息系統在配電自動化系統中地理信息系統（GIS）是一個重要內容:由於配電網節點多，設備分散，其運行管理工作常於地理位置有關，引入配電地理信息系統，可以更加直觀的進行運行管理；其內容主要包括：設備管理（FM），是將變電站、饋線、變壓器、開關、電桿等設備的技術數據反映在地理背景圖上；用戶信息系統（CIS），指藉助GIS對大量用戶信息，如用戶名稱、地址、帳號、電話、用電量和負荷、供電優先順序、停電記錄等進行處理，便於迅速判斷故障的影響范圍，而用電量和負荷的統計信息還可作為網路分析的依據；停電管理系統（OMS），是指接到停電投訴後，GIS通過調用CIS和SCADA功能，迅速查明故障地點和影響范圍，選擇合理的操作順序和路徑，顯示處理過程中的進展，並自動將有關信息轉給用戶投訴電話應答系統；另外GIS還可具有輔助配電網發展規劃設計功能等。我國地理信息系統的發展情況我國地理信息系統的起步稍晚，但發展勢頭相當迅猛，大致可分為以下三個階段。
第一是起步階段。20世紀70年代初期，我國開始推廣電子計算機在測量、制圖和遙感領域中的應用。隨著國際遙感技術的發展，我國在1974年開始引進美國地球資源衛星圖像，開展了遙感圖像處理和解譯工作。1976年召開了第一次遙感技術規劃會議，形成了遙感技術試驗和應用蓬勃發展的新局面，先後開展了京津唐地區紅外遙感試驗。新疆哈密地區航空遙感試驗、天津渤海灣地區的環境遙感研究、天津地區的農業土地資源遙感清查工作。長期以來，國家測繪局系統開展了一系列航空攝影測量和地形測圖，為建立地理信息系統資料庫打下了堅實的基礎。解析和數字測圖、機助制圖、數字高程模型的研究和使用也同步進行。1977年誕生了第一張由計算機輸出的全要素地圖。1978年，國家計委在黃山召開了全國第一屆資料庫學術討論會。所有這些為GIS的研製和應用作了技術上的准備。
第二是試驗階段。進入80年代之後，我國執行「六五」、「七五」計劃，國民經濟全面發展，很快對「信息革命」作出熱烈響應。在大力開展遙感應用的同時，GIS也全面進入試驗階段。在典型試驗中主要研究數據規范和標准、空間資料庫建設、數據處理和分析演算法及應用軟體的開發等。以農業為對象，研究有關質量評價和動態分析預報的模式與軟體，並用於水庫淹沒損失、水資源估算、土地資源清查、環境質量評價與人口趨勢分析等多項專題的試驗研究。在專題試驗和應用方面，在全國大地測量和數字地面模型建立的基礎上，建成了全國1：100萬地留資料庫系統和全國土地信息系統、1：4見萬全國資源和環境信息系統及1：250萬水土保持信息系統，並開展了黃土高原信息系統以及洪水災情預報與分析系統等專題研究試驗。用於輔助城市規劃的各種小型信息系統在城市建設和規劃部門也獲得了認可。
在學術交流和人才培養方面得到很大發展。在國內召開了多次關於GIS的國際學術討論會。1985年，中國科學院建立了「資源與環境信息系統國家級重點開放實驗室」，1988年和1990年武漢測繪科技大學先後建立了「信息工程專業」和「測繪遙感信息工程國家級重點開放實驗室」。我國許多大學中開設了rs方面的課程和不同層次的講習班，已培養出了一大批從事GIS研究與應用的博士和碩土。
第三是GIS全面發展階段。80年代末到90年代以來，我國的GIS隨著社會主義市場經濟的發展走上了全面發展階段。國家測繪局正在全國范圍內建立數字化測繪信息產業。1：100萬地圖資料庫已公開發售，衛：25萬地圖資料庫也已完成建庫，並開始了全國1：10萬地圖資料庫生產與建庫工作，各省測繪局正在抓緊建立省級1：1萬基礎地理信息系統。數字攝影測量和遙感應用從典型試驗逐步走向運行系統，這樣就可保證向GIS源源不斷地提供地形和專題信息。進入90年代以來，沿海、沿江經濟開發區的發展，土地的有償使用和外資的引進，急需GIS為之服務，有力地促進了城市地理信息系統的發展。用於城市規劃、土地管理、交通、電力及各種基礎設施管理的城市信息系統在我國許多城市相繼建立。
在基礎研究和軟體開發方面，科技部在「九五」科技攻關計劃中，將「遙感、地理信息系統和全球定位系統的綜合應用」列入國家「九五」重中之重科技攻關項目，在該項目中投入相當大的研究經費支持武漢測繪科技大學、北京大學、中國地質大學、中國林業科學研究院和中國科學院地理研究所等單位開發我國自主版權的地理信息系統基礎軟體。經過幾年的努力，中國GIS基礎軟體與國外的差距迅速縮小，涌現出若干能參與市場競爭的地理信息系統軟體，如GeoStar， MapGIS， OityStar， ViewGIS等。在遙感方面，在該項目的支持下，已建立全國基於IK4遙感影像土地分類結果的土地動態監測信息系統。國家這一重大項目的實施，有力地促進了中國遙感和地理信息系統的發展.國內外專家對地理信息系統的不同定義（國外一些地理信息系統的定義摘自David J.Maguire,1991）。
1、DoE(1987:132)
a system for capturing storing checking, manipulating analysing and displaying data which are spatially referenced the Earth.
2、Aronoff(1989:39)
any manual or computer based set of proceres used to store and manipulate geographically referenced data.
3、Carter(1989:3)
an institutional entiry, reflecting an organizational structure that integrates technology with a database, expertise and continuing, financial support over time.
4、Parker(1988:1547)
an information technology which stores, analyses, and displays both spatioal and non-spatial data.
5、Dueker(1979:106)
a special case of information systems where the database consists of observations on spatioally distributed features, activities, or events, which are definable in space as points, lines, or areas. A GIS manipulates data about these points, lines, and areas to retrieve data for ad hoc queries and analysis.
6、Smith et al.(1987:13)
a database system in which most of the data are spatially indexed, and upon which a set of proceres operated in order to answer queries about spatiol entities in the database.
7、Ozemoy, Smith and Sicherman(1981:92)
an automated set of functions that provides professionals with advanced capabilities for the storge, retrieval, manipulation, and display of geographically located data.
8、Burrough(1986:6)
a powerful set of tools for collecting, storing, retrieving at will, transforming and displaying spatial data from the real world.
9、Cowen(1988:1544)
a decision support system involving the integration of spatially referenced datain a problem-soling environment.
10、Koshkariov, Tikunov and Trofimov(1989:256)
a system with advanced geo-modelling capabilites.
11、Devine and Field(1986:18)
a form of MIS[Management Informaion System]that allows map display of the general information.
12、陳述彭等（1999，《地理信息系統導論》）：
由計算機系統、地理數據和用戶組成的，通過對地理數據的集成、存儲、檢索、操作和分析，生成並輸出各種地理信息，從而為土地利用、資源管理、環境監測、交通運輸、經濟建設、城市規劃以及政府部門行政管理提供新的知識，為工程設計和規劃、管理決策服務高考報名GIS專業的一點注意事項目前開設地理信息系統專業的院校很多，但是高考報名時注意，分為理科的地圖學與地理信息系統，屬於地理學，側重於地理學應用理論研究；工科為地圖制圖學與地理信息工程，屬於測繪學，側重於測量。兩者並無本質區別，報考的時根據自身喜好，工科一般開設於理工科院校，理科則一般為綜合性大學或師范大學內。理科的話武漢大學資源與環境科學學院的地理信息系統比較厲害，特別是制圖方向。GIS的發展背景35,000年前，在Lascaux附近的洞穴牆壁上，法國的Cro Magnon獵人畫下了他們所捕獵動物的圖案。與這些動物圖畫相關的是一些描述遷移路線和軌跡線條和符木。這些早期記錄符合了現代地理信息系統的二元素結構：一個圖形文件對應一個屬性資料庫。 18世紀地形圖繪制的現代勘測技術得以實現, 同時還出現了專題繪圖的早期版本, 例如：科學方面或戶口普查資料。 20世紀初期世紀將圖片分成層的「照片石印術」得以發展。直至60年代早期，在核武器研究的推動下，計算機硬體的發展導致通用計算機「繪圖」的應用。
1967年世界第一個投入實際操作的GIS系統由聯邦能量、礦產和資源部門在安大略省的渥太華開發出來。 這個系統是由Roger Tomlinson開發的，被稱為「Canadian GIS」（CGIS）。它被用來存儲，分析以及處理所收集來的有關加拿大土地存貨清單（CLI）數據。CLI通過在1:250，000的比例尺下繪制關於土壤, 農業, 休閑、野生生物、水鳥、林業, 和土地利用等各種信息為加拿大農村測定土地能力，並增設了了等級分類因素來進行分析。
CGIS是世界的第一個「系統」， 並且在「繪圖」應用上進行了改進，它具有覆蓋，測量，資料數字化/掃描的功能，支持一個跨越大陸的國家坐標系統，將線編碼為具有真實的嵌入拓撲結構的「弧」，並且將屬性和位置的信息分別存儲在單獨的文件中。它的開發者，地理學家Roger Tomlinson，被稱為「GIS之父」。
CGIS一直持續到20世紀70年代才完成，但這花費了太長的一段時間，因此在它最初發展期，不能與如Intergraph這樣的銷售各種商業地圖應用軟體的供應商競爭。微型計算機硬體的發展使得象ESRI和CARIS那樣的供應商成功地兼並了大多數的CGIS特徵，並結合了對空間和屬性信息的分離的第1 種世代方法與對組織的屬性數據的第2種世代方法入資料庫結構。20世紀80年代和90年代產業成長刺激了應用了GIS的UNIX工作站和個人計算機飛速增長。至20世紀末，在各種系統中迅速增長使得其在在相關的少量平台已經得到了鞏固和規范。並且用戶開始提出了在互聯網上查看GIS數據的概念，這要求數據的格式和傳輸標准化。GIS中使用的技術從不同來源得到相關信息
如果能將你所在州的降雨和你所在縣上空的照片聯系起來，可以判斷出哪塊濕地在一年的某些時候會乾涸。一個GIS系統就能夠進行這樣的分析，它能夠將不同來源的信息以不同的形式應用。對於源數據的基本要求是確定變數的位置。位置可能由經度，緯度和海拔的 x，y，z坐標來標注，或是由其他地理編碼系統比如ZIP碼，又或是高速公路英里標志來表示。任何可以定位存放的變數都能被反饋到GIS。一些政府機構和非政府組織生產正在製作能夠直接訪問GIS的計算機資料庫。可以將地圖中不同類型的數據格式輸入GIS。GIS 系統同時能將不是地圖形式的數字信息轉換可識別利用的形式。 例如，通過分析由遙感生成的數字衛星圖像，可以生成一個與地圖類似的有關植被覆蓋的數字信息層。 同樣, 人口調查或水文表格數據也可在GIS系統中被轉換成作為主題信息層的地圖形式。
資料展現
GIS 數據以數字數據的形式表現了現實世界客觀對象(公路, 土地利用, 海拔)。 現實世界客觀對象可被劃分為二個抽象概念: 離散對象(如房屋) 和連續的對象領域(如降雨量或海拔) 。這二種抽象體在GIS系統中存儲數據主要的二種方法為: 柵格（網格）和矢量。 柵格（網格）數據由存放唯一值存儲單元的行和列組成。它與柵格（網格）圖像是類似的，除了使用合適的顏色之外，各個單元記錄的數值也可能是一個分類組，例如土地使用狀況，一個連續的值，或是降雨量，或是當數據不是可用時記錄的一個空值。柵格數據集的解析度取決於地面單位的網格寬度。通常存儲單元代表地面的方形區域， 但也可以用來代表其它形狀。柵格數據既可以用來代表一塊區域，也可以用來表示一個實物，實物被存儲為... 矢量數據利用了幾何圖形例如點，線（一系列點坐標），或是面（形狀決定於線）來表現客觀對象。例如，在住房細分中以多邊形來代表物產邊界，以點來精確表示位置。矢量同樣可以用來表示具有連續變化性的領域。利用等高線和不規則三角網（TIN）來表示海拔或其他連續變化的值。TIN的記錄對於這些連接成一個由三角形構成的不規則網格的點進行評估。三角形所在的面代表地形表面。 利用柵格或矢量數據模型來表達現實既有優點也有缺點。柵格數據設置在面內所有的點上都記錄同一個值，而矢量格式只在需要的地方存儲數據，這就使得前者所需的存儲的空間大於後者。對於柵格數據可以很輕易地實現覆蓋的操作，而對於矢量數據來說要困難得多。矢量數據可以象在傳統地圖上的矢量圖形一樣被顯示出來，而柵格數據在以圖象顯示時顯示對象的邊界將呈現模糊狀。 除了以幾何向量坐標或是柵格單元位置來表達的空間數據外，另外的非空間數據也可以被存儲。在矢量數據中，這些附加數據為客觀對象的屬性。例如，一個森林資源的多邊形可能包含一個標識符值及有關樹木種類的信息。在柵格數據中單元值可存儲屬性信息，但同樣可以作為與其他表格中記錄相關的標識符。
資料擷取
數據擷取——向系統內輸入數據——它占據了GIS從業者的大部分時間。有多種方法向GIS中輸入數據，在其中它以數字格式存儲。 印在紙或聚酯薄膜地圖上的現有數據可以被數字化或掃描來產生數字數據。數字化儀從地圖中產生向量數據作為操作符軌跡點、線和多邊形的邊界。掃描地圖可以產生能被進一步處理生成向量數據的光柵數據。 測量數據可以從測量器械上的數字數據收集系統中被直接輸入到GIS中。從全球定位系統（GPS）——另一種測量工具中得到的位置，也可以被直接輸入到GIS中。 遙感數據同樣在數據收集中發揮著重要作用，並由附在平台上的多個感測器組成。感測器包括攝像機、數字掃描儀和激光雷達，而平台則通常由航空器和衛星構成。 現在大部分數字數據來源於圖片判讀和航空照片。軟拷貝工作站用來數字化直接從數字圖像的立體象對中得到的特徵。這些系統允許數據以二維或三維捕捉，它們的海拔直接從用照相測量法原理的立體象對中測量得到。現今，模擬航空照片先被掃描然後再輸入到軟拷貝系統，但隨著高質量的數字攝像機越來越便宜，這一步也就可被省略了。 衛星遙感提供了空間數據的另一個重要來源。這里衛星使用不同的感測器包來被動地測量從主動感測器如雷達發射出去的電磁波頻譜或無線電波的部分的反射系數。遙感收集可以進一步處理來標識感興趣的對象和類例如土地覆蓋的光柵數據。 除了收集和輸入空間數據之外，屬性數據也要輸入到GIS中。對於向量數據，這包括關於表現在系統中的對象的附加信息。 輸入數據到GIS中後，通常還要編輯，來消除錯誤，或進一步處理。對於向量數據必須要「拓撲正確」才能進行一些高級分析。比如說，在公路網中，線必須與交叉點處的結點相連。像反沖或過沖的錯誤也必須消除。對於掃描的地圖，源地圖上的污點可能需要從生成的光柵中消除。例如，污物的斑點可能會把兩條本不該相連的線連在一起。
資料操作
GIS可以執行數據重構來把數據轉換成不同的格式。例如，GIS可以通過在具有相同分類的所有單元周圍生成線，同時決定單元的空間關系，如鄰接和包含，來將衛星圖像轉換成向量結構。
由於數字數據以不同的方法收集和存儲，兩種數據源可能會不完全兼容。因此GIS必須能夠將地理數據從一種結構轉換到另一種結構。
投影系統，坐標系統與轉換
財產所有權地圖與土壤分布圖可能以不同的比例尺顯示數據。GIS中的地圖數據必須能被操作以使其與從其它地圖獲得的數據對齊或相配合。在數字數據被分析前，它們可能得經過其它一些將它們整合進GIS的處理，比如，投影與坐標變換。 地球可以用多種模型來表示，對於地球表面上的任一給定點，各個模型都可能給出一套不同的坐標（如緯度，經度，海拔）。最簡單的模型是假定地球是一個理想的球體。隨著地球的更多測量逐漸累積，地球的模型也變得越來越復雜，越來越精確。事實上，有些模型應用於地球的不同區域以提供更高的精確度（如北美坐標系統，1983-NAD83-只適合在美國使用，而在歐洲卻不適用）。
投影是製作地圖的基礎部分，它是從地球的一種模型中轉換信息的數學方法，它將三維的彎曲表面轉換成二維的媒介（比如紙或電腦屏幕）。不同類型的地圖要採用不同的投影投影系統，因為每種投影系統有其自身的合適的用途。比如一種可以精確反映大陸形狀的投影會歪曲大陸的相對尺寸（翻譯的是英文的維基網路）
GIS空間分析
空間分析能力是GIS的主要功能，也是GIS與計算機制圖軟體相區別的主要特徵。空間分析是從空間物體的空間位置、聯系等方面去研究空間事物，以及對空間事物做出定量的描述。一般地講，它只回答What（是什麼？）、Where（在哪裡？）、How（怎麼樣？）等問題，但並不（能）回答Why（為什麼？）。空間分析需要復雜的數學工具，其中最主要的是空間統計學、圖論、拓撲學、計算幾何等[1]，其主要任務是對空間構成進行描述和分析，以達到獲取、描述和認知空間數據；理解和解釋地理圖案的背景過程；空間過程的模擬和預測；調控地理空間上發生的事件等目的[2]。
空間分析技術與許多學科有聯系，地理學、經濟學、區域科學、大氣、 地球物理、水文等專門學科為其提供知識和機理。
除了GIS軟體捆綁空間分析模塊外，目前也有一些專用的空間分析軟體，如GISLIB、SIM、PPA、Fragstats等。
數據建模
將濕地地圖與在機場、電視台和學校等不同地方記錄的降雨量關聯起來是很困難的。然而，GIS能夠描述 地表、地下和大氣的二維三維特徵。
例如，GIS能夠將反應降雨量的雨量線迅速制圖。
這樣的圖稱為雨量線圖。通過有限數量的點的量測可以估計出整個地表的特徵，這樣的方法已經很成熟。 一張二維雨量線圖可以和GIS中相同區域的其它圖層進行疊加分析。
拓撲建模
在過去的35年，在濕地邊上有沒有任何加油站或工廠經營過？有沒有任何滿足在2英里內且高出濕地的條件的這類設施？GIS可以識別並分析這種在數字化空間數據中的這種空間關系。這些拓撲關系允許進行復雜的空間建模和分析。地理實體音的拓撲關系包括連接（什麼和什麼相連）、包含（什麼在什麼之中）、還有鄰近（兩者之間的遠近）。
網路建模
如果所有在濕地附近的工廠同時向河中排放化學物質，那麼排入濕地的污染物的數量要多久就能達到破壞環境的數量？GIS能模擬出污染物沿線性網路(河流)的擴散的路徑。諸如坡度、速度限值、管道直徑之類的數值可以納入這個模型使得模擬得更精確。網路建模通常用於交通規劃、水文建模和地下管網建模。