地理信息編碼
㈠ 地理信息系統 多邊形的鏈式編碼
首先是 像元來 即 3 1
然後是下一個 像元和自這個像元的位置關系 可以是 順時針 也可以是逆時針
順時針3 1 +方向 7 1 7 1 7 1 7 1 3 3 1 0 2 4 4 5 5 4 5 6
逆時針3 1 +方向 2 1 0 1 1 0 0 6 4 4 6 0 7 7 5 3 5 3 5 3
㈡ 在地理信息系統中,什麼是地理編碼(Geocoding)和地址匹配
地理編碼(Geocoding)又稱地址匹配(address-matching),指建立地理位置坐標與給定地址一致性的過程內。也是指在地圖上容找到並標明每條地址所對應的位置。地理編碼是GIS中比較重要的一個功能。
地址匹配,或地理編碼,就是一個通過地址中某路段的起始,終了位置,並同時考慮到單雙號因素,以確定地理位置的過程.
一個大型的政府GIS要求能夠將任何數據移植到空間坐標系中,這個過程包括對數據的准確分類和注冊,以及使所有的數據能夠與一個空間坐標系建立關聯;從而保證資料庫中的每一個對象被准確無誤地疊加在地圖上,建立空間信息與非空間信息之間的聯系。因此,地理編碼在城市空間定位和分析領域內具有非常廣泛的應用,如滿足城市規劃建設以、公安部門119、110報警系統等基於位置的服務要求。
參考:盧毅敏 面向電子政務的地理信息系統研究
㈢ 地理信息系統計算題~跪求解題過程
答:
2,3,0,0,0; 2,2,2,0,0; 4,4,2,0,0; 4,4,4,2,0 。
1)、點:回3, 面:4、0;線:2。
2)、假設方向答代碼分別表示為:東=0,東北=1,北=2,西北=3,西=4,西南=5,南=6,東南=7。寫出線狀地物的鏈式編碼。 1,1,6,0,0,6,7
3)、行方向寫出一種遊程編碼方案。
(2,1),(3,1),(0,3);(2,3),(0,2);(4,2),(2,1),(0,2);(4,3),(2,1),(0,1)
4)、最多分3層,最大層數是10。
㈣ 基於ArcGis的基礎地理信息數據採集處理方法研究
1 引言
為專題或應用型GIS(如電力GIS、電信GIS和城市網格化管理系統等)採集數據是目前測繪技術應用的主要領域。與GIS數據採集最密切的測繪技術是數字化測圖技術,它們的最大區別是,前者在採集地理實體幾何數據的同時,還要調查其屬性信息。 另外,為了保證採集數據的可靠性和完整性,為GIS採集的數據必須經過檢驗和進一步的處理才能進入GIS,一方面地理實體的空間位置、幾何形狀和一些屬性信息等需要參照地理底圖才能檢驗其正確性,例如某些地理實體與周圍地理要素的相對位置關系是否正確等;另一方面有些地理實體的幾何圖形和屬性信息需要參照地理底圖才能確定,例如一些地理實體的幾何圖形需要參照周圍地理要素才能繪制完整,有些地理實體的位置描述等不便編碼的屬性信息需要參照地理底圖才能較好地確定;有些地理信息則需要直接從地理底圖上採集。可見,GIS數據採集是一項遠比數字化測圖技術復雜的工作,因此,根據專題或應用型GIS的特點和要求,研究其數據採集技術具有重要的意義。
目前,為電力GIS、電信GIS和城市網格化管理系統等GIS採集數據最常用的方法是,用全站儀或GPS採集地理實體的空間數據,同時填寫地理實體的屬性信息表,這種方法速度慢且容易出錯,所以工作效率低下。另外,考慮到AUTO CAD具有較強的圖形繪制和編輯功能,目前大部分數字化測圖內業處理工作都是在基於AUTO CAD開發的軟體下進行的,本文參照數字化測圖技術提出了基於AUTO CAD數字化採集GIS數據的方法。其工作流程如表1所示:
表1:基於AUTO CAD數字化採集GIS數據的工作流程
第一步
外業採集數據
外業採集
第二步
數據轉入AUTO CAD
內業處理
第三步
檢查與處理數據
第四步
數據轉出AUTO CAD
該方法需要解決以下3個問題:一是地理實體屬性信息的編碼,二是實體信息在AUTO CAD圖形資料庫中的存放方法,三是數據從AUTO CAD轉入GIS的方法。
2 屬性編碼
地理實體的屬性信息是用來描述地理實體的屬性(如名稱、質量、數量和等級等)特徵的信息[1],這些屬性信息可以分為數字的(如描述實體各種數量屬性的面積、長度等)和文字的(如實體的名稱、性質等),其中文字的屬性信息又可分為可編碼的(如實體的性質和質量)與不可編碼的(如宗地的四至等實體的位置描述信息),在文字形式的屬性信息中,可編碼的屬性信息佔大多數。
在為GIS採集數據時,為了避免填寫實體屬性信息調查表,便於進行數字化調查,需要把實體可編碼的屬性信息進行編碼(不可編碼的屬性信息可在內業處理時參照地理底圖和已調查的屬性信息確定),這也是GIS管理地理信息的要求。編碼的實質就是把文字形式的屬性信息轉換成數字編碼(代碼)以便於計算機處理,也是GIS定性查詢信息的主要依據和手段[1]。
本文以城市部件調查為例介紹實體屬性信息編碼的方法。屬性編碼除了遵循「科學性、唯一性、完整性、可擴充性、適用性和規范性」等一般的原則外,應該盡可能減少代碼的位數,以便於記憶和外業使用。例如,城市部件的歸屬或管理部門可參照表1進行編碼。
表2 城市部件歸屬部門代碼表
序號
單位類別
大類
單位編碼
專業部門名稱
1
行政機關
1
01
城管大隊
…
…
2
事業單位
2
01
園林綠化局
…
…
3
企業單位
3
01
自來水公司
…
…
為了節省計算機空間,有時可將兩個屬性聯合起來進行編碼,用一位數字表示兩個屬性。例如,部件的狀態和現勢性是指現狀使用情況,分完好、破損、佔用、丟失四種情況填寫。現勢性則是指部件在使用還是廢棄了,可參照下表編制代碼。
表3 部件現勢性與狀態代碼表
現勢性
狀態
編碼
顏色
在用
完好
1
紅色
在用
破損
2
黃色
在用
丟失
4
青色
在用
佔用
6
紫色
作廢
破損
3
綠色
作廢
丟失
5
藍色
作廢
佔用
7
白色
作廢
完好
8
灰色
外業調查時在測量部件位置的同時,可用如下代碼格式確定其屬性信息
㈤ 在地理信息系統中,柵格數據結構下的遊程編碼結構表示的圖形越復雜,壓縮比是越高還是越低
遊程數就多,變化少的部分遊程數就少,原始柵格類型越簡單,壓縮效率就越高
㈥ GIS名詞解釋
地理對象: 用地理學理論、方法研究的客體。例如地球就可以是一個地理對象。一座山,山下的河流也可以是地理對象。
空間位置: 空間位置數據描述地物所在位置。這種位置既可以根據大地參照系定義,如大地經緯度坐標,也可以定義為地物之間的相對位置關系,如空間上的相鄰、包含等。例如,描述一個建築物的空間位置,可以說出它的絕對三維坐標(x,y,z),也可以說它在某座山的正北方向N米處。
拓撲關系:
指滿足拓撲幾何學原理的各空間數據間的相互關系。即用結點、弧段和多邊形所表示的實體之間的鄰接、關聯、包含和連通關系。如:點與點的鄰接關系、點與面的包含關系、線與面的相離關系、面與面的重合關系等。
拓撲關系是指圖形元素之間相互空間上的連接、鄰接關系並不考慮具體位置.這種拓撲關系是由數字化的點、線、面數據形成的以用戶的查詢或應用分析要求進行圖形選取、疊合、合並等操作。
例如,A麵包含了線ab、bc、ca。ab線又由a、b兩個點形成。
域信息: 這個名詞沒聽過,不過應該是一個區域的各種地理構成要素吧,包括區域行政邊界,區域地理坐標等。
地理參照系:
1、坐標系——確定地面點或空間目標位置所採用的參考系。與測量相關的主要有地理坐標系和平面坐標系。
(1)、地理坐標系
我國在積累了30年測繪資料的基礎上,通過全國天文大地網整體平差建立了我國的大地坐標系。該坐標系採用1975年國際橢球參數,國家大地原點設在陝西省。該系統坐標統一、精度優良,可直接滿足1:5000甚至更大比例尺測圖的需要。我國已開始用該80年坐標系,取代了1954年北京坐標系。
(2)、平面坐標系
將橢球面上的點通過投影的方法投影到平面上時,通常使用平面坐標系。平面坐標系分為平面極坐標系和平面直角坐標系。平面極坐標系採用極坐標法,即用某點至極點的距離和方向來表示該點的位置的方法,來表示地面點的坐標。主要用於地圖投影理論的研究。平面直角坐標採用直角坐標(笛卡爾坐標)來確定地面點的平面位置。可以通過投影將地理坐標轉換成平面坐標。
2、高程系
我國的高程基準原來採用「1956年黃海高程系」,由於觀測數據的積累,黃海平均海水面發生了微小的變化,因此啟用了新的高程系,即「1985年國家高程基準」。在採用新的高程基準後,對已有地圖的等高線高程的影響可忽略不計。
重新投影: 某些GIS信息系統、平面地圖都是經過投影產生的,但這種投影通常都是利用一種投影方案一次成型,例如著名的高斯-克呂格投影。但由於地球上每個地區的地形情況都是特殊的、不規則的,所以這種統一的投影方案所形成的投影平面未必是最適合這個地區的投影平面,因此就有了重新投影的概念。重新投影,就是根據某個地區的地理特殊性,選擇合理的地理參數(投影面高度等)、合理的投影模型進行投影的方法。
分類編碼:
是指對於各種地理信息數據,在數據錄入前,必須對其進行編碼,將各種屬性數據轉變為計算機可以接受的數字或者字元形式,並制定各類要素分類、分級原則和指標,將地理要素進行分類分級便於GIS存儲管理。
常用的編碼方法:
1、層次分類編碼法
是按照分類對象的從屬和層次關系為排列順序的一種代碼。
優點:能夠明確表示出分類對象的類別;代碼結構有嚴格的隸屬關系。
2、多源分類編碼法(獨立分類編碼法)
是指對於一個特定的分類目標,根據諸多不同的分類依據分別進行編碼,各位數字代碼之間沒有隸屬關系。
㈦ 如何提供國家測繪地理信息局的底圖編號
地形圖編號是有國家標準的。根據比例尺,以及經緯度可以計算。
㈧ 在地理信息系統中,柵格數據結構下的遊程編碼結構表示的圖形越復雜,壓縮比是越高還是越低
遊程數就多,變化少的部分遊程數就少,原始柵格類型越簡單,壓縮效率就越高