地理信息建模與分析PDF

『貳』 電纜地理信息系統建模

070503 地圖學與地理信息系統：
01遙感信息分析與應用模型
02GIS理論與應用開發
03偏振光遙感
04地理系統建模與應用

考試科目：
①101政治 ②201英語或202俄語或203日語 ③360高等數學 ④860遙感與地理信息系統
同等學力、跨學科考生加試：①地圖學②自然地理學
復試科目：地理信息科學

參考書目：
初試
《地理信息系統導論》
陳述彭等
科學出版社
2005年

初試
《遙感概論》
彭望琭、白振平等
高等教育出版社
2002年

初試
《新編地圖學》
蔡孟裔、田德森等
高等教育出版社
1999年

加試
《地圖學原理》
馬耀峰等
科學出版社
2004年

加試
《自然地理學》
潘樹榮
高等教育出版社
1985年

復試
《地球信息科學》
陳述彭
高等教育出版社
2007年

初試
《高等數學》（上、下冊）第五版
同濟大學應用數學系
高等教育出版社
2002年

初試
《線性代數》第四版
同濟大學應用數學系
高等教育出版社
2003年

初試
《概率統計簡明教程》
同濟大學應用數學系
高等教育出版社
2003年

『叄』 請問誰有楊昕 湯國安《ArcGIS地理信息系統空間分析實驗教程》，電子版的，謝謝

[ArcGIS地理信息系統空間分析實驗教程實習教材].湯國安.掃描版.pdf

『肆』 地理信息系統的基本分析功能與應用模型之間的區別和聯系是什麼

分析功能來是基於現有數據按照自一定規律或者參數進行計算得出結果
這些規律和參數就可以構成一個應用模型 比如降雨量計算模型或者風力強度計算模型等
但應用模型很多是專業領域的模型 其表現可以是參數表格 也可以是圖表或者計算公式 不利於地理信息這種要與地理坐標相聯系並且需要特殊的可視化效果的信息分析與表達
因此要構建適合於地理信息分析和表達的應用模型就要把如氣象、農業等行業應用模型轉變或者結合地理信息 做成與空間信息相連接的模型用於應用分析
舉個例子：
用宗地圖和房地產統計數據作分析可以得到各地塊的房地產總價均價等，但房價與地塊之間的關系要做成一個應用模型，其中就涉及地理位置、房產市場行情、人口數量與構成、收入統計等這類因素，會有各類計算公式，就很復雜了。

『伍』 地理信息系統的建模系統

將濕地地圖與在機場、電視台和學校等不同地方記錄的降雨量關聯起來是很困難版的。然而，GIS能夠描述 地表、權地下和大氣的二維三維特徵。
例如，GIS能夠將反映降雨量的雨量線迅速制圖。
這樣的圖稱為雨量線圖。通過有限數量的點的量測可以估計出整個地表的特徵，這樣的方法已經很成熟。 一張二維雨量線圖可以和GIS中相同區域的其它圖層進行疊加分析。 如果所有在濕地附近的工廠同時向河中排放化學物質，那麼排入濕地的污染物的數量要多久就能達到破壞環境的數量？GIS能模擬出污染物沿線性網路(河流)的擴散的路徑。諸如坡度、速度限值、管道直徑之類的數值可以納入這個模型使得模擬得更精確。網路建模通常用於交通規劃、水文建模和地下管網建模。

『陸』 高分尋找 《通信天線建模與MATLAB模擬分析》電子書 DOC 或 PDF

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希望能專幫到你屬

『柒』 ArcGIS地理信息系統空間分析實驗教程的圖書目錄

導論
1．1地理信息系統
1．1．1基本概念
1．1．2 GIS系統構成
1．1．3 GIS功能與應用
1．1．4 GIS技術與發展
1．2 GIS空間分析
1．2．1空間分析
1．2．2基於GIS的空間分析
1．2．3常用GIS平台空間分析功能比較
1．3 ArcGIS 9概述
1．3．1 ArcGIS 9體系結構
L 3．2 ArcGIS 9軟體特色
1．3．3 ArcGIS 9空間分析 ArcGIS應用基礎
2．1 ArcMap基礎
2．1．1 ArcMap的窗口組成
2．1．2新地圖文檔創建
2．1．3數據層的載入
2．1．4數據層的基本操作
2．1．5數據層的保存
2．2 ArcCatalog應用基礎
2．2．1 ArcCatalog基礎操作
2．2．2 目錄內容瀏覽
2．2．3數據搜索
2．2．4地圖與圖層操作
2．2．5地理數據輸出
2．3 Geoprocessing空間處理框架
2．3．1空間處理框架的基本介紹
2．3．2ArcToolbox應用基礎
2．3．3 ArcToolBox內容簡介 空間數據的採集與組織
3．1 Shapefile文件創建
3．1．1創建Shapefile和dBASE表
3．1．2添加和刪除屬性項
3．2 Coverage文件創建
3．2．1創建新的Coverage和INFO表
3．2．2建立拓撲
3．2．3定義Coverage的坐標系統
3．2．4 Coverage維護操作
3．3 Geodatabase資料庫創建
3．3．1 Geodatabase概述
3．3．2 Geodatabase建立的一般過程
3．3．3創建一個新的Geodatabase
3．3．4建立資料庫中的基本組成項
3．3．5向Geodatabase載入數據
3．3．6進一步定義資料庫
3．4數據編輯
3．4．1圖形編輯
3．4．2屬性編輯
3．5實例與練習
3．5．1某地區地塊的拓撲關系建立
3．5．2某市區幾何網路的建立 空間數據的轉換與處理
4．1投影變換
4．1．1定義投影
4．1．2投影變換
4．1．3數據變換
4．2數據格式轉換
4．2．1數據結構轉換
4．2．2數據格式轉換
4．3數據處理
4．3．1數據裁切
4．3．2數據拼接
4．3．3數據提取
4．4練習：數據更新變換 空間數據的可視化表達
5．1數據符號化
5．1．1矢量數據符號化
5．1．2柵格數據符號化
5．2專題地圖編制
5．2．1版面設計
5．2．2制圖數據操作
5．2．3地圖標注
5．2．4地圖整飾
5．2．5地圖輸出
5．3實例與練習——製作上海市行政區劃圖 GIS空間分析導論
6．1空間分析的數據模型
6．2 GIS空間分析的基本原理與方法
6．2．1柵格數據分析的模式
6．2．2矢量數據分析方法
6．2．3空間統計分析與內插
6．2．4三維空間分析
6．3 ArcGIS 9空間分析模塊和功能 矢量數據的空間分析
7．1緩沖區分析
7．1．1基本概念
7．1．2緩沖區的建立
7．2疊置分析
7．2．1圖層擦除(Erase)
7．2．2識別疊加(Identity)
7．2．3交集操作(Intersect)
7．2．4對稱區別(symrnetrical Difference)
7．2．5圖層合並(Union)
7．2．6修正更新(Update)
7．3網路分析
7．3．1網路的組成和建立
7．3．2網路分析的預處理
7．3．3網路分析的基本功能和操作
7．4實例與練習
7．4．1市區擇房分析
7．4．2最短路徑問題分析與應用 柵格數據的空間分析
8．1設置分析環境
8．1．1載入分析模塊
8．1．2設置工作路徑
8．1．3設置單元大小
8．1．4設置分析區域
8．1．5選擇坐標系統
8．1．6管理過程文件
8．2距離制圖
8．2．1距離制圖基礎
8．2．2直線距離
8．2．3區域分配
8．2．4成本距離加權
8．2．5最短路徑
8．3密度制圖
8．4表面分析
8．4．1柵格插值
8．4．2等值線繪制
8．4．3地形因子提取
8．4．4山體陰影
8．5統計分析
8．5．1單元統計
8．5．2鄰域統計
8．5．3分類區統計
8．6重分類
8．6．1新值替代
8．6．2舊值合並
8．6．3重新分類
8．6．4空值設置
8．7柵格計算
8．7．1數學運算
8．7．2函數運算
8．7．3柵格計算器
8．8實例與練習
8．8．1學校選址
8．8．2尋找最佳路徑
8．8．3熊貓分布密度制圖
8．8．4 GDP區域分布圖的生成與對比
8．8．5山頂點的提取 三維分析
9．1創建表面
9．1．1柵格表面的創建
9．1．2 TIN表面的創建
9．2表面分析
9．2．1計算表面積與體積
9．2．2坡度與坡向的計算
9．2．3可視性分析
9．2．4提取斷面
9．2．5表面陰影
9．2．6表面長度的計算
9．3 ArcScene三維可視化
9．3．1要素的立體顯示
9．3．2設置場景屬性
9．3．3飛行動畫
9．4數據轉換
9．4．1二維要素三維化
9．4．2表面數據的矢量轉換
9．5實例與練習
9．5．1地形指標提取
9．5．2地形特徵信息提取
9．5．3表面創建及景觀圖製作
9．5．4污染物在蓄水層中的可視化
9．5．5模擬場景飛行 地統計分析
10．1地統計基礎
10．1．1基本原理
10．1．2克里格插值
10．1．3 ArcGIs地統計分析
10．2探索性數據分析
10．2．1數據分析工具
10．2．2檢驗數據分布
10．2．3尋找數據離群值
10．2．4全局趨勢分析
10．2．5空間自相關及方向變異
10．2．6多數據集協變分析
10．3空間確定性插值
10．3．1反距離加權插值
10．3．2全局多項式插值
10．3．3局部多項式插值
10．3．4徑向基函數插值
10．4地統計插值
10．4．1克里格插值基礎
10．4．2普通克里格插值
10．4．3簡單克里格插值
10．4．4泛克里格插值
10．4．5指示克里格插值
10．4．6概率克里格插值
10．4．7析取克里格插值
10．4．8協同克里格插值
10．5練習：克里格方法內插生成高程曲面 水文分析
11．1無窪地DEM生成
11．1．1水流方向提取
11．1．2窪地計算
11．1．3窪地填充
11．2匯流累積量
11．3水流長度
11．4河網的提取
11．4．1河網的生成
11．4．2 Stream Link的生成
11．4．3河網分級
11．5流域的分割
11．5．1流域盆地的確定
11．5．2匯水區出水口的確定
11．5．3集水流域的生成
11．6實例與練習
11．6．1山脊、山谷線的提取
11．6．2地形鞍部的提取
11．6．3溝谷網路的提取及溝壑密度的計算 空間分析建模
12．1空間分析模型與建模
12．1．1空間分析模型及其分類
12．1．2空間分析建模
12．2圖解建模
12．2．1基本概念及類型
12．2．2圖解模型的形成過程
12．2．3實例分析
12．3腳本文件
12．3．1簡介
12．3．2腳本編寫基礎
12．3．3創建腳本文件
12．4實例與練習
12．4．1明暗等高線製作
12．4．2提取坡向變率(SClA)
參考文獻

『捌』 FCJ 模型與GIS 的結合

7. 3. 1 FCJ 模型的構建

模糊數學是 1965 年由美國自動控制專家 L. A. Zadeh 教授首先提出來的，其根本出發點在於引入了模糊集合的概念 ( 楊和雄，1993) ，即將普通的二值集合 { 0，1} 變為區間上連續分布的模糊集合 ［0，1］。這樣模糊集合的特徵函數，即隸屬函數，其函數值———隸屬度就可以在 ［0，1］ 區間連續取值，排除非此即彼的互斥性結論帶來的不合乎客觀實際的判定結果，代之以用某一性質或指標隸屬於各漸進性狀況的程度作為判定結果，即消除了截然劃分地質動力強度分區所帶來的不合理性，使動力因子分級呈現漸變特點。

根據模糊數學的基本理論，以斜坡災害危險性評價為最終目標的地質動力區劃 FCJ( 模糊綜合評判) 模型的構建如下:

給定兩個有限論域:

內外動力地質作用與斜坡穩定性

式中，U 代表所有的動力評判因子所組成的集合; V 代表所有的動力強度等級所組成的集合。評判因子論域和動力區劃等級論域之間的模糊關系用矩陣 R 來表示:

內外動力地質作用與斜坡穩定性

式中，r_ij=μ(u_i，v_j)(0≤r_ij≤1)，表示就動力因子u_i而言被評為v_j的隸屬度(隸屬度是反映評價指標隸屬於各種動力強度狀態的程度，一般採用隸屬函數來確定，隸屬函數是用來定量描述評價因子對動力強度級別隸屬程度大小的函數形式);矩陣R中第i行R_i=(r_i1，r_i2，…，r_in)為第i個評判因子u_i的單因子評判，它是集合V上的模糊子集。

實際上，不同動力因子在斜坡災害孕育和發生中所起的作用是有大小之分的，即必須考慮因子的權重問題。

假定α₁，α₂，…，α_m分別是動力評價因子u₁，u₂，…，u_m的權重，因此，對於評判因子的權重分配為:A=(α₁，α₂，…，α_m)(0≤α_i≤1且 a_i=1，i=1，2，…，m)，則A為反映了動力因子權重的模糊集(即權向量)。

由權向量與模糊矩陣進行「合成」可得到綜合隸屬度B，即通過模糊運算B=A·R，求出模糊子集B=(b₁，b₂，…，b_n)(0≤b_i≤1)，其中b_i= a_ir_ij(M(·，+))。·為模糊變換運算元，為突出主因子可採取廣義運算元。即兩數相乘，取其中小者為積，兩數相加時，取其中大者為和。

B基於U諸因子的綜合評價結果是一組等級隸屬度值，按模糊數學最大隸屬度原則，取隸屬度最大者所對應的等級作為評價單元動力強度區劃等級。即:若b_j=max(b₁，b₂，…，b_n)(j=1，2，…，n)，則評判結果就是與第j項對應的評判等級。

7.3.2 GIS簡介

GIS即地理信息系統(Geographical Information System)，起源於20世紀60年代(以美國為代表)，發展於70年代(以加拿大為代表)，繁榮於80～90年代，目前仍處於繁榮期。GIS是一種決策支持系統，一方面它是描述、存儲、分析和輸出空間信息的理論和方法的一門新興的交叉學科，與地圖學、計算機技術、測繪與遙感、地球科學等緊密相關;另一方面，它又是以地理空間資料庫(Geospatial Database)為基礎，採用地理模型分析方法，適時提供多種空間和動態的地理信息，為區域規劃和區域決策服務的計算機系統(朱光，1996)。

GIS的資料庫功能包含了空間數據、拓撲關系及屬性數據在內的地理資料庫，其強大的空間分析功能按空間數據處理方式的不同，主要有矢量數據和柵格數據兩種格式，一般的GIS軟體都支持這兩種模型，並可相互轉化。GIS技術的一個基本要點在於它可以在二維或三維空間內將不同的地理對象進行拓撲連接，使得在GIS資料庫中可以分析的不僅是對象本身的地理位置和數據屬性，而且是它們之間的空間關系和連通性。同時，為了特定的空間分析目的，還可以通過緩沖區分析(Buffer)、疊加分析或與外部分析模型進行空間分析與計算，生成新的資料庫和圖形(張超，2000)。

地質動力因子具有空間上的復雜變異性和時間上的動態變化性，研究中涉及海量的數據或信息，因而基礎資料的有效處理就成為困擾地質動力區劃的一道難題。GIS強大的數據管理和空間數據分析能力能夠為地質動力區劃研究提供新的技術手段，並進一步實現斜坡災害危險性評價的全面計算機化。地質動力區劃及災害危險性制圖原理如圖7.3.1。

圖7.3.1 GIS應用於地質動力區劃及災害危險性評價示意圖

7.3.3 FCJ模型與GIS的結合

單純依靠GIS技術建立一個地區的地質資料庫，不能進行進一步的分析評價，只能稱作是空間資料庫，並不能達到地質動力區劃及災害危險性評價的目的。而孤立的FCJ方法由於數據獲取的困難和偏差，在實際應用中也會大受局限。如何將二者結合起來，快速有效地得出實用的評價預測結果，便成為我們應該研究的核心問題。大體而言，可以從以下三個方面考慮:

(1)利用GIS採集數據及進行基礎數據處理

GIS具有強大的資料庫和空間分析功能，可以利用它來採集評價所需的數據並進行管理。圖形、矢量數據的數字化過程是先把各種圖件經掃描儀掃描後，利用MapGIS軟體將掃描後的柵格圖通過矢量化轉換為矢量圖，然後通過編輯、修改、坐標投影變換、賦值等建立圖形矢量資料庫。GIS對數據的預處理包括兩個方面:一是將定性數據按照一定的原則定量化;二是利用GIS的自動剖分功能形成用於評價的圖元區域(阮沈勇等，2001)。

(2)應用FCJ模型擴充GIS的分析評價功能

由於GIS具有可二次開發開發性，可以結合所需解決問題的實際情況，應用FCJ模型擴充GIS的分析評價功能，以實現傳統分析方法與GIS的整合。把GIS已經剖分的圖元區域的各種信息寫入中間資料庫，供FCJ模型直接調用，充分利用面向對象編程語言的優勢，真正實現GIS數據與FCJ分析模型的無縫連接。

(3)評價結果的可視化輸出

GIS具有強大的可視化圖形顯示和輸出功能，可以編寫一個介面，將FCJ模型所得結果寫入相應圖元的屬性資料庫，然後利用GIS強大的成圖功能，將分析結果直接成圖，在GIS編輯模塊中調配好顏色，加上圖例和標注，形成最終結果。