gis地理信息系統屬性編碼
❶ mapgis怎樣生成地塊編碼
是屬性嗎?在庫管理-屬性庫裡面,加入你的文件,統改屬性,增量,1,1,確定。帶字母的可以現專在EXCEL中弄屬好編號的一列,再弄一列與該文件相同的屬性,在屬性庫裡面點連接屬性就可以把編號這一列加在上面了!
❷ mapgis 區的id的編號規則是什麼
從左到右,從上到下大體規則。
❸ 經過山東省的鐵路的編碼,GIS屬性數據中用的那種。
??麻煩說明白一些
❹ 各位同仁,請問在arcgis屬性表中怎樣編順序號
是要放到arcgis圖層屬性中編號嗎,我也是只知道用excel編號,然後jion到圖層屬性中。樓上的命令沒看懂
❺ arcgis屬性表地類代碼用什麼欄位,為什麼輸入後0顯示不出來
地類代碼建議使用Text型,如果已經存在於其他類型的欄位,可以新建一個欄位,然內後右鍵點容擊,使用欄位計算器來復制內容到新欄位。或者右鍵點擊老欄位-屬性,修改數字顯示格式。建議使用新建的字元型欄位,因為以後匹配符號庫的時候,不會出現缺少0而匹配不上的問題。
❻ arcgis設計的點如何自動編號
1、ARCGIS中識別不重復欄位內容自動編號Python方法:重復欄位內容編同樣的號,不重復的版順序號遞增編號權方法。
❼ 地理信息系統
在農用地分等中需要對地塊(圖斑)進行空間定位、面積測算、類型調查以及權屬確認等,圖件是輔助農用地分等最重要的技術手段,這些圖件包括土壤圖、地形圖、土地利用現狀圖、坡度圖等。這些圖件如果採用手工方式繪制,操作起來費時費力,更新時也極其不方便。採用GIS技術可以輕松地完成這些工作。GIS技術在農用地分等中的應用貫穿於工作的整個過程。該工作實質上是針對農用地這一特定空間對象所做的多因素疊加綜合分析,以及基於此分析的進一步數據挖掘。在農用地分等中,GIS技術主要應用在以下幾個方面。
(一)資料庫建設
1.數據採集、檢驗與編輯
主要用於獲取數據,保證農用地分等工作中的數據在內容與空間上的完整性、數據值邏輯上的一致性等。而這一過程的工作量超過全部分等工作量的一半。該過程主要採用自動化掃描輸入與遙感數據集成的方法,掃描後的數據進行自動化編輯與處理後成為工作的基礎數據(底圖)。
2.數據處理
農用地分等工作中,數據的初步處理主要包括數據格式化、轉換和綜合。由於各地採用的專業軟體不同,在開始工作前必須對各種來源的數據進行數據格式、坐標系統和比例尺的統一,使之滿足農用地分等工作的具體要求,同時為分等成果數據的共享打下基礎。數據的格式化是指不同數據結構之間的轉化;數據比例尺的變換涉及數據比例尺縮放、平移、旋轉等方面,其中最為重要的是投影變換;數據綜合包括數據平滑、特徵集結等。
3.數據的存儲與組織
這一部分工作在農用地分等工作中表現為空間數據與屬性數據的對接,是一個數據集成的過程,也是建立分等資料庫的關鍵步驟,涉及空間數據和屬性數據的組織。在地理數據組織與管理中,最為關鍵的是如何將空間數據與屬性數據融合為一體。採用GIS軟體系統將二者分開存儲,通過唯一標識碼(單元編碼)連接起來。
以上部分構建了分等資料庫,是農用地分等工作開展的前提和基礎。而在農用地分等過程中同樣應用了GIS技術,主要表現為採用GIS技術的空間分析技術提取和傳輸空間信息。
(二)在分等計算過程及省級匯總中的應用
1.空間疊加
農用地分等中同一個圖斑受多種因素(主要表現為10個分等因素,涉及土壤圖、地形圖、坡度圖、水文圖等圖件疊加)覆蓋,需要採用疊置分析方法,按照面積或者中心權重進行運算。通過疊置分析將同一地區、同一比例尺的數據層進行疊置,生成一個新的數據層(含有分等相關屬性的圖層),實現了各個圖斑具有多重屬性和各疊置層目標屬性的統計計算。
2.緩沖分析
在因素量化的過程中大量採用了緩沖區分析方法計算確定某一因素的影響范圍。將點、線、面等因素,根據各自的衰減方式計算得出緩沖區多邊形,採用疊置分析的方法將分值賦予各個圖斑。這是GIS重要的和基本的空間分析功能之一。
3.空間分析與計算
在實現三級分等成果的聯動追溯查詢中還使用了包括泰森多邊形分析在內的多種分析方法,解決市級圖斑與縣級圖斑、省級圖斑與市級圖斑的一對多關系。泰森多邊形可用於定性分析、統計分析、鄰近分析等。如用離散點的性質來描述泰森多邊形區域的性質;用離散點的數據來計算泰森多邊形的數據;判斷一個離散點與其他離散點相鄰時,可根據泰森多邊形直接得出。
4.地形分析
主要是利用等高線內插生成DEM或DTM模型描述地表起伏狀況,用於提取各種地形參數,如坡度、坡向等數據。
(三)在資料庫管理信息系統中的應用
1.用戶管理
用戶管理主要指用戶的添加、刪除和用戶屬性的編輯。該程序是系統安全運行的重要保證。通過菜單或工具欄,用戶可以進行關聯查詢,通過省或市的數據查詢縣級數據,或者通過市、縣的數據查詢該數據相對應的省、市數據;還可查詢匯總圖中的某個分等單元是由工作底圖中的哪些分等單元綜合而成。
2.綜合查詢
綜合查詢指對圖形數據和屬性數據的提取和顯示,主要有單目標查詢、多目標查詢和條件查詢。單目標查詢指通過滑鼠選擇某個分等單元,以查看其所有的屬性。多目標查詢指由多邊形框選擇多個分等單元,然後在列表中查看每個分等單元的屬性。條件查詢指使用界面提供的SQL語句編輯工具生成一個SQL條件語句,然後根據它來查找與條件相符合的目標,並把他們突出顯示。
3.空間量算
空間量算包括空間位置、長度、面積的度量和圖層的管理。圖層管理包括圖層的添加和刪除、圖層的移動、圖層數據的表現形式和圖形信息的提示方式。
4.圖形操作
對圖形的操作主要指對圖形的瀏覽,主要有縮放、漫遊、全圖顯示、導航圖的顯示、分等單元的突出顯示、前景色及背景色的設置以及圖層的分色顯示。
5.數據分析
數據分析主要指數據的統計和分析。數據可以是當前的選擇集,也可以是某個圖層的全部對象。選擇分類的欄位,如鎮、自然質量等,可對選擇統計的對象進行和、最大值、最小值、計數等的統計,並以表的形式表達出來。
6.文件操作
文件操作主要是外部數據的輸入和輸出。主要分為兩個方面,即所有圖層的基本信息(包括圖層的名稱、類型、保存的路徑等)導入工作環境和各圖層文件的生成。圖層信息的入庫通過程序代碼自動錄入。
❽ ARCGIS屬性表怎麼生成編碼
這個你在屬性表中添加個欄位,text格式的,然後編輯就可以了
望採納!
❾ EIS和GIS的關系EIS是環境信息系統,,GIS地理信息系統
GIS是管理空間數據的計算機系統,它可進行數據輸入、存儲、檢索、運算、分析、顯示和輸出,它的主要功能是制圖、檢索和查詢。最早的GIS是為支持土地利用、規劃和決策而設計的。世界上第一個GIS產生於加拿大,1963年開始研製,1971年運轉。在70年代,美國田納西流域管理局首先將GIS應用於水文學及水資源管理。80年代,GIS在該領域內得到了較廣泛的應用。長期以來,研究者們對GIS進行了不斷地改進,他們以計算機技術為基礎,結合環境、系統工程、經濟管理等學科的知識,形成了跨學科的技術系統。改進了的GIS可對資源與環境等方面內容進行綜合評價、管理、分析和決策。目前,在國外和國內GIS已被廣泛應用於氣象、水文學及水資源、國土資源調查與管理、農業估產、病蟲害監測、水土流失、沙漠化調查、鹽漬化調查、環境污染監測(含赤潮)以及地質構造、礦產資源調查等方面。李勇等[2]應用GIS對土地利用的適宜性進行過評價。作者3在生態環境與荒漠化的研究中應用了GIS、RS技術,因而大大地提高了科研成果的水平和應用價值。 生態環境惡化與荒漠化已影響到人類的生存,引起了國際上的關注,它已被列入全球變化研究計劃中。由於GIS具有強大的信息空間管理和分析功能,它已成為研究全球變化的一個重要手段。1990年美國全球變化研究計劃(USGCRP)提出了以下的研究內容:地球觀測與信息管理;全球變化過程研究;環境模擬和預測評估。其中環境模擬的優先學科是氣候與水文系統;生物地球化學動力學和生態系統及其動力學。開展上述研究需要將模擬過程與GIS技術相結合,需要交叉學科的知識和技術,因而具有較大的難度,即使在美國,能開展這項研究的機構也是不多的4。 GIS雖然有了不少改進,但仍然存在某些不足之處。例如,缺乏多方面的分析、評價、預測和決策功能;由於數據編碼和格式化不標准、不規范,信息不能互換,成果不能共享;缺少信息採集和更新的自動化功能。因此限制了GIS的推廣和應用。當今環境科學的發展要求GIS不僅具有信息空間管理、分析的功能,在其內部還要有建模和模擬的功能。要滿足上述要求,需要將GIS技術、EIS技術和跨學科的知識和技術三者進行完美的結合。但這一目標不是在近期內所能實現的。 此外,我們必需強調的是遙感技術(RS),它具有觀測范圍廣、速度快、獲取信息量大、適時性好、動態性強等特點,它是GIS主要的信息源。在GIS、RS、GPS技術的結合下,對於全球環境變化研究和環境地學研究特別重要。
在環境地學的研究過程中人們往往要對環境的特徵、性質、狀態和質量等進行客觀地描述,這就需要進行環境質量評價,然而,環境質量評價僅
能反映某一時刻的環境狀況。當人們需要了解未來的環境狀況時,要進行環境預測,這樣便相應地出現了各種預測模型。在研究生態環境與荒漠化關系時,我們不僅要進行環境評價及預測,而且還要了解生態環境惡化的「允許」極限,並為其發出預警信號。因此,需要藉助於預警模型來實現這一目標。
人們往往採用物理的、化學的方法對某一客觀事物和現象進行模擬實驗,在此基礎上建立相應的數學模型,以揭示事物運動的過程和規律。在有些情況下人們需要以客觀事物為基礎,去虛擬事物的某些狀態和運動過程,並判斷實現這一結果的可能性和真實性。要達到這一目的,需要運用模擬模型。簡單地說,模擬模型是使具體的事物抽象化,而模擬模型是使抽象事物具體化。
在環境地學研究中往往要進行多目標規劃和方案優化決策,因此,經常藉助於線性、非線性規劃模型、動態規劃模型和層次分析(AHP)、人工神經網路(ANN)等決策模型等來進行解決[5]。我們將環境評價、預測、預警、模擬、模擬、規劃和決策等方法有機地結合起來,組成一個環境模擬系統,將其納入模型庫,或製成模型軟體包,以滿足環境地學研究中的各種需要,從對單一使用模型的現象中解脫出來。
環境模擬系統(EIS)中所含蓋的信息大多數都具有時空屬性,但是它們仍屬於非空間信息。如果將EIS中的信息納入GIS的空間管理系統,進行空間管理、應用分析和要素疊加,便可產生新的信息源。對豐富的信息進行深層次地開發,可深入認識、揭示環境特徵和要素的運動規律,並實現信息的可視化。這將會大大提高環境地學研究的理論水平及其成果的應用價值。這是傳統的研究方法所不能及的。
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