統計學在地理學的應用

⑴ 統計學是啥可以幹嘛我在網上看到統計學應用到很多領域。統計學可以干什麼，難道就沒有通用的定義嗎

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計學是當今世上最大的認識論和方法論，所有的科學前沿問題都要通過統計學來加已描述，統計學是網路之首，統計學統帥一切科學，是近四百年來西方科技文明的台柱子.

⑵ 什麼是聚類分析說說它在地理學中的應用。

聚類分析的職能是建立一種分類方法，它是將一批樣品或變數，按照它們在性質上的親疏程度進行分類。距離的種類很多，其中歐式距離在聚類分析中用得最廣，它的表達式如下：

其中Xik表示第i個樣品的第k個指標的觀測值，Xjk表示第j個樣品的第k個指標的觀測值，dij為第i個樣品與第j個樣品之間的歐氏距離。若dij越小，那麼第i與j兩個樣品之間的性質就越接近。性質接近的樣品就可以劃為一類。
當確定了樣品之間的距離之後，就要對樣品進行分類。分類的方法很多，本節只介紹系統聚類法，它是聚類分析中應用最廣泛的一種方法。首先將n個樣品每個自成一類，然後每次將具有最小距離的兩類合並成一類，合並後重新計算類與類之間的距離，這個過程一直持續到所有樣品歸為一類為止。分類結果可以畫成一張直觀的聚類譜系圖。
應用系統聚類法進行聚類分析的步驟如下：
①確定待分類的樣品的指標；
②收集數據；
③對數據進行變換處理（如標准化或規格化）；
④使各個樣品自成一類，即n個樣品一共有n類；
⑤計算各類之間的距離，得到一個距離對稱矩陣，將距離最近的兩個類並成一類；
⑥並類後，如果類的個數大於1，那麼重新計算各類之間的距離，繼續並類，直至所有樣品歸為一類為止；
⑦最後繪制系統聚類譜系圖，按不同的分類標准或不同的分類原則，得出不同的分類結果。

⑶ 統計學在那些方面有應用

分支學科
統計學史
理論統計學
統計調查分析理論
統計核算理論
統計監督理論
統計預測理論
統計邏輯學
統計法學
描述統計學
推斷統計學
經濟統計學
宏觀經濟統計學
微觀經濟統計學
管理統計學
科學技術統計學
農村經濟調查
社會統計學
教育統計學
文化與體育統計學
衛生統計學
司法統計學
社會福利與社會保障統計學
生活質量統計學
人口統計學
環境與生態統計學
自然資源統計學
環境統計學
生態平衡統計學
國際統計學
國際標准分類統計學
國際核算體系與方法論體系
國際比較統計學
其他學科
生物統計學
商務統計學
工程統計學
心理統計學
化學統計學
檔案統計學
社會經濟統計學
水文統計學
數理統計學
統計語言學
統計物理學
化學統計學
延伸學科
有些科學廣泛的應用統計的方法使得他們擁有各自的統計術語，這些學科包括：
農業科學
生物統計
商用統計
資料采礦（應用統計學以及圖形從資料中獲取知識）
經濟統計學
電機統計
統計物理學
人口統計
心理統計學
教育統計學
社會統計（包括所有的社會科學）
文獻統計分析
化學與程序分析（所有有關化學的資料分析與化工科學）
運動統計學，特別是棒球以及曲棍球
統計對於商業以及工業是一個基本的關鍵。他被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對資料作出結論，並且完成資料取向的決策。在這些領域統計扮演了一個重要的角色。
我想這都是吧
這不就是生產生活方面的

⑷ 統計學可在以下哪些學科中有所應用

可以確定的是，在工程行業、製造業、生物醫葯、金融、保險行業、政治決策、IT、物流、網購等服務行業都有應用。

⑸ 地理科學的應用領域

地理科學的應用領域：
第一，地理學研究方法的變革。傳統的地理學方法主要有勘查、觀測、記錄、制圖、區劃與規劃等。早期劃定的分區對於決策支持而言,在宏觀方面有引導性,但在微觀方面需要進一步具體和翔實的信息。現代地理學在發展過程中繼承了原有優勢,在加強野外考察、觀測的同時,更注重應用空間統計、對地觀測、地理信息系統、遙感等多種技術手段,建立模型和決策支持系統,為決策和管理服務。

第二，地理學的研究技術已經從概念模型走向定量表達。從早期的地理地帶性概念、柯本氣候分帶到氣候系統模式,從早期的地理信息空間疊加到地球系統多圈層要素耦合模式,地理學相關模型的模擬精度正在不斷提升。從計算機制圖到空間分析,地理信息系統向著具有不同解析度、海量數據、多維顯示的數字地球系統發展。從早期航空遙感走向多衛星組網的多解析度、全天候、全波段、多要素地球立體觀測,遙感觀測的時空解析度大幅提升。從早期的指南針、羅盤,到組網衛星,再到移動終端,全球定位系統實現了從定位走向基於移動網路的位置服務。隨著對地球表層的監測體系逐步建立,從天上的航空航天遙感到地下探測,再到地表土壤、植被、水等多要素的觀測,實現了精細化、多尺度的野外觀測,為研究地理過程提供了豐富數據,深化了對地理現象過程和機制的認識。地理學研究已經從統計模型走向模式模擬,從原來的線性分析發展為非線性數理統計,從模型建立走向模型系統,面向預測的多圈層、多要素耦合的地球系統模式已成為可能。
第三，大數據、可視化和虛擬現實為研究復雜的地理學問題提供了重要工具。大數據可以比較精細刻畫社會經濟現象的時空變化。例如在人文現象分析中,通過人口在空間上的流動識別熱點地區,進而為公共設施布局、交通網路構築等提供科學依據;通過室內模擬和室外觀測相結合,將室外觀測的地理過程數據與數字化的降雨量、植被覆蓋、城市交通網路布局等要素相結合,進而在計算機上進行智能化、可視化的模擬,為決策提供服務。早期進行土地覆蓋、土地利用、土壤等制圖研究往往通過野外調查人工繪制,建立調查樣地代表不同圖斑特徵。通過遙感圖像解譯地物類型,依託地理信息系統對其它空間數據進行整合管理,可以實現地理學核心的人地關系研究,如土地覆蓋空間格局變化、城市化過程及其驅動機制等,並為生物多樣性保護、城鄉規劃、應對全球變化等可持續發展相關問題服務。隨著地理學圈層相互作用模式越來越注重多要素耦合,綜合性和整體性已經成為地理學理念的「數值化表達」,3S技術貫穿於解決地理學問題的各個環節。例如,在氣候模式演變研究中,20世紀70年代的氣候模式,主要是考慮大氣和地球表層;一直到90年代末期,IPCC第二次評估報告時才考慮了氣溶膠的影響。後來逐步考慮植被的動態變化、大氣化學特徵、冰凍圈的變化等,未來也必將增加城市化、社會經濟的變化、產業變化對氣候系統的影響等。總之,地理學圈層相互作用模式越來越綜合,整合了越來越多的自然環境和社會經濟特徵。

⑹ 統計學，在哪些領域，有何用謝謝～

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
分支學科
統計學史
理論統計學
統計調查分析理論
統計核算理論
統計監督理論
統計預測理論
統計邏輯學
統計法學
描述統計學
推斷統計學
經濟統計學
宏觀經濟統計學
微觀經濟統計學
管理統計學[2]
科學技術統計學
農村經濟調查
社會統計學
教育統計學
文化與體育統計學
衛生統計學
司法統計學
社會福利與社會保障統計學
生活質量統計學
人口統計學
環境與生態統計學
自然資源統計學
環境統計學
生態平衡統計學
國際統計學
國際標准分類統計學
國際核算體系與方法論體系
國際比較統計學
其他學科
生物統計學
商務統計學
工程統計學
心理統計學
化學統計學
檔案統計學
社會經濟統計學
水文統計學
統計考古學
數理統計學
統計語言學
統計物理學
化學統計學
延伸學科
有些科學廣泛的應用統計的方法使得他們擁有各自的統計術語，這些學科包括：
農業科學
生物統計
商用統計
資料采礦（應用統計學以及圖形從資料中獲取知識）
經濟統計學
電機統計
統計物理學
人口統計
心理統計學
教育統計學
社會統計（包括所有的社會科學﹚
文獻統計分析
化學與程序分析（所有有關化學的資料分析與化工科學）
運動統計學，特別是棒球以及曲棍球
統計對於商業以及工業是一個基本的關鍵。他被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對資料作出結論，並且完成資料取向的決策。在這些領域統計扮演了一個重要的角色。

⑺ 統計學和應用統計學有什麼區別

1、課程不同

統計學一般來說分為數理統計和經濟統計，而應用統計則偏向於實際操作，比如數學建模，軟體操作。

2、發展方向不同

統計學主要發展方向是經濟統計，而這里的統計學和應用統計學又是將經濟統計具體化，統計學偏向於學術研究，適合考研。而應用統計學應該是偏向計算機軟體的學習,包括如何使用計算機軟體。更偏向實際，適合職場。

3、范疇不同

應用統計學屬於統計學的一個范疇，統計學是一級學科，應用統計學強調運用統計知識來應用於實際生產生活。

(7)統計學在地理學的應用擴展閱讀：

應用統計學專業就業方向

統計學專業畢業生的就業前景非常好；主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。

應用統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

⑻ 關於計量地理學和SPSS統計分析軟體

這個要先學習高數、概率論、數理統計學等基礎學科，大概花費1個學期時專間
然後學習統計學的屬基礎、中級統計學等教材，大概花費1個學期時間
然後看計量地理的內容，大概花費半個學期的時間
我替別人做這類的數據分析蠻多的

⑼ 在現代地理學中，應用了哪些主要的數學方法，其主要用途是什麼

《現代地理學中的數學方法》應用了的主要的數學方法包括緒論、地理數據版及其採集與權處理、統計分析方法、線性規劃方法、多目標規劃方法、投入產出分析方法、隨機型決策方法、AHP決策分析方法、網路分析方法、控制論方法、模糊數學方法、灰色系統方法、系統動力學方法、分形理論及其應用、小波分析方法、人工神經網路方法等。